氧化铋(Bi₂O₃)作为重要的半导体光催化材料，由于特殊的电子结构和优良的可见光响应性能，被认为是一种很有前景的可见光光催化剂，在光催化处理废水方面显示了良好的应用前景。但因Bi₂O₃光催化性能较低限制了它的应用，因此研究者对其进行改性，期望获得性能优越的Bi₂O₃光催化材料。综述总结了表面形貌调控、表面修饰、金属离子修饰以及半导体复合等几种改性方法，并对改性Bi₂O₃光催化材料的发展前景进行了展望。

随着经济高速发展，对能源的需求持续增加，二氧化碳(CO₂)气体的排放量也日益增长。CO₂电化学还原(ERC)制备燃料和化学品技术是实现CO₂转化利用及可再生能源储存的有效途径。铜(Cu)基催化剂是一类能够以较高效率将CO₂直接还原为高附加值化学品（如碳氢化合物）的催化剂，因而是ERC技术的研究重点之一。重点综述了近几年ERC技术用Cu基催化剂的主要研究进展。首先概述了ERC的反应原理及其存在的技术挑战，然后从铜金属催化剂、多金属铜基催化剂、铜氧化物及其衍生催化剂和铜?有机物复合催化剂方面，讨论了Cu催化剂结构、组成的协同调控策略。此外，还分析了Cu基催化剂的研究进展和仍待解决的问题，最后对该类催化剂的发展方向进行了展望。

在页岩气田的不同生产阶段，各项工况参数变化范围较大，三甘醇脱水装置运行工况可能会偏离最佳区间，容易导致脱水效果不显著，从而影响正常生产。采用HYSYS软件，对300.0×10⁴ Nm³/d的页岩气三甘醇脱水装置进行了流程模拟，定量分析了三甘醇循环量、三甘醇贫液质量分数、原料气入塔流量、原料气入塔温度、吸收塔操作压力、三甘醇贫液入塔温度、塔板总效率和吸收塔塔板数等工艺参数对三甘醇脱水效果的影响，并确定各项工艺参数的合理操作范围，以实现最佳脱水效果，满足干气外输要求。结果表明，提高三甘醇循环量、贫液质量分数、吸收塔操作压力、塔板总效率和吸收塔板数，以及降低原料气入塔流量和温度、三甘醇贫液入塔温度，有助于改善三甘醇脱水效果；提高重沸器温度和汽提气流量有利于提高三甘醇贫液质量分数。此外，将HYSYS模拟计算结果与现场生产数据进行了对比，结果表明两者基本吻合，从而验证了模拟计算结果的准确性，其可用于指导实际生产。上述研究结果对提高脱水效率和降低投资成本具有一定的指导意义。

以钛酸四丁酯、乙酸锌、醋酸锂、苯胺为原料，通过溶胶?凝胶和化学氧化聚合的方法制备了钛酸锂锌/聚苯胺复合材料。利用X射线衍射（XRD）、红外光谱（IR）、扫描电子显微镜（SEM）、透射电镜（TEM）和电化学测试等手段对材料进行了表征及分析。结果表明，复合材料中的聚苯胺为无定型结构，且未引入杂质。当聚苯胺的质量分数为5.3%、电流密度为0.1 A/g时，首次放电比容量为330.0 (mA·h)/g；恒流充放电100圈后，仍然可保持281.3 (mA·h)/g的高放电比容量。

以木质素磺酸钠和二水合氯化铜为原料，在N₂氛围及不同的合成条件下，采用浸渍活化法煅烧制备了活性炭改性材料；通过X射线衍射（XRD）、红外光谱（FT-IR）、X-射线光电子能谱（XPS）等测试手段研究了所制备样品的结构和表面形貌；以质量浓度为20 mg/L的K₂Cr₂O₇溶液为研究对象，通过二苯碳酰二肼显色法，检测溶液中的Cr（Ⅵ）质量浓度并计算了所制备的活性炭改性材料的吸附容量。结果表明，当Cu质量分数为20%、煅烧温度为700 ℃时，样品的吸附性能最好，吸附容量为72.2 mg/g；吸附过程符合Langmuir单层吸附和准二级动力学。

金属腐蚀是普遍存在且无法逆转的破坏性行为，随着服役环境越来越苛刻，金属部件的腐蚀问题日益突出，特别是其耐久性已无法满足工程应用的实际要求。因此，设计兼具不同功能的长期防护涂层、提升金属部件服役的耐久性迫在眉睫。涂层的最初属性是为金属基体提供强有力的阻隔性能，随后涂层逐渐被赋予了自修复功能。在阻隔/自修复涂层的研究快速发展的基础上，又出现了离子交换、疏水性和智能自预警等具备双/多功能特点的涂层。综述了作为研究主流的阻隔/自修复双功能涂层、其他型双功能涂层（离子交换/自修复涂层、疏水/自修复、自预警/自修复）以及多功能型防腐涂层的研究进展，并展望了双/多功能涂层智能化、绿色化的发展方向。

渤海X区块Y构造存在多套压力系统，沙河街组及上部地层为沉积欠压实性地层，采用dc指数的地层压力监测方法监测了地层压力；中生界潜山广泛分布中酸性火山岩，为非沉积欠压实地层，采用Sigma指数的地层压力监测方法监测了地层压力。实钻结果表明，在砂泥岩为主的地层剖面压力监测中，dc指数的地层压力监测方法具有较好的适用性；在非砂泥岩为主的地层剖面压力监测中，Sigma指数的地层压力监测方法具有良好的应用效果，两者的配合应用为钻井的顺利进行提供了有效的技术支持。Sigma指数的地层压力监测方法在深层?超深层井中的应用，有效地提升了深层?超深层井随钻地层压力监测的准确性。实际应用结果表明，随钻地层压力监测结果与实测地层压力结果相吻合，Sigma指数的地层压力监测方法在深层?超深层井具有推广应用价值。

深层-超深层碳酸盐岩油气资源因其储量丰富、潜力巨大，已成为全球能源供应的重要战略资源。然而，高温高压环境、复杂的孔喉结构，以及微观孔隙、宏观孔隙、溶蚀孔洞和裂缝等多介质的共存，使传统的勘探和开发技术难以应对其复杂性。随着勘探开发的深入，储层描述和渗流研究面临精确表征、复杂渗流实验和建模等难点。为此，详细阐述了深层-超深层碳酸盐岩储层的特征表征与渗流特征研究的最新进展和关键难点；系统总结了储层微观结构的精细刻画方法和基于人工智能的多属性地震表征技术；探讨了多尺度表征在复杂储层中的应用与成效，并梳理了当前储层识别与描述的主要技术路径及其发展趋势；重点汇总了高温高压条件下深层-超深层碳酸盐岩储层的渗流特性研究，涵盖了多尺度渗流理论和气-水两相渗流机理，并分析了国内外研究的实验数据和理论模型；讨论了渗流研究中面临的挑战与未来发展方向，为深层?超深层油气藏开发研究提供了重要参考。

微生物作用于原油除蜡是一种高效简约的方法。为进一步提高微生物的石蜡降解率，混合两种菌株L和K配制了石蜡降解混合菌；通过正交实验和单因素实验确定了影响混合菌降解的因素（培养温度、培养基初始pH、盐质量分数、V（L菌）/V（K菌））；采用Box-Behnken方法设计四因素三水平实验及响应面优化，并建立数学模型，探究了混合菌降解石蜡的最佳条件。结果表明，4种单因素的影响大小顺序为V（L菌）/V（K菌）>培养温度>盐质量分数>培养基初始pH，其中一次项、二次项以及个别交互项对石蜡降解率影响显著；混合菌降解石蜡的最优条件：培养温度为37.2 ℃、培养基初始pH=7.3，培养基盐质量分数为1.2%，V（L菌）/V（K菌）=1.0∶1.6，石蜡降解率可达58.67%；混合菌在优化条件下作用于原油，生物降解率为41.38%，有良好的应用前景。

采用生物降解高分子材料聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯（PBAT）增韧聚乳酸（PLA），制备了全生物降解高抗冲PLA/PBAT复合材料；为改善PBAT与PLA之间的界面相容性，采用熔融接枝的方法制备了PBAT接枝甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)(PBAT-GMA)相容剂；研究了相容剂质量分数对PLA/PBAT复合材料性能的影响。结果表明，随着PBAT-GMA质量分数的增加，复合材料的冲击性能大幅提高；当PBAT-GMA质量分数为30%时，复合材料的冲击强度达到64.8 kJ/m²，断裂伸长率为289.9%；PBAT-GMA上的环氧基团与PLA的端基发生反应，可有效改善PLA与PBAT之间的界面相容性。

通过简单的一锅共沉淀法，以双氰胺、葡萄糖和硝酸钴为原料，最终获得了Co@CNT/CN纳米复合材料；利用X射线衍射(XRD)、电化学测试等手段，研究了碳纳米管(CNTs)对Co单质催化活性的影响。结果表明，Co@CNT/CN纳米复合材料可以在煅烧温度为850 ℃的条件下得到；具有碳纳米管的Co@CNT/CN材料存在特殊的导电性，可促进Co单质的分离，降低团聚现象的发生，从而获得较高的电催化活性，其电催化活性明显高于其他样品。

盐酸四环素（TC）对环境的污染引起了广泛关注，通过光催化降解TC已经成为一种有效的方法。使用共沉淀法制备CeO₂，溶剂热法合成CeO₂@UiO-66复合催化剂，对制备的催化剂分别采用FT-IR、XRD、SEM、EDS等手段进行表征，同时研究了CeO₂物质的量、催化剂质量浓度和H₂O₂质量分数对TC的光催化降解效果的影响。结果表明，成功地合成了CeO₂@UiO?66；当CeO₂物质的量为25 mmol、TC溶液质量浓度为20 mg/L、催化剂质量浓度为0.2 g/L、H₂O₂质量分数为2%时，CeO₂@UiO?66光催化效果最佳，在紫外灯照射70 min，TC降解率达到98%以上。通过自由基捕获实验可知，空穴和·OH是光催化过程中的主要贡献者。此外，经过6次循环，复合光催化剂对TC降解率仍能保持85%以上，表明其具有良好的稳定性。

采用微波法一步实现氧化石墨烯还原与SnSe的原位负载及界面组装，成功制备了还原氧化石墨烯（rGO）负载花瓣状SnSe复合材料（SnSe/rGO）。通过拉曼光谱、X射线光电子能谱（XPS）、扫描电子显微镜（SEM）等分析手段对SnSe/rGO进行表征，并研究了rGO质量分数对复合材料电催化氧还原反应（ORR）性能的影响。结果表明，SnSe与基体rGO之间产生相互作用，并以Sn—C和Sn—O—C为电荷转移的桥梁；花瓣状SnSe与rGO紧密结合，形成了较为稳固的三维网状结构，支撑催化剂总体结构不坍塌；SnSe/10%rGO催化剂（10%rGO表示rGO的质量分数为10%）具有良好的ORR活性，其极限电流密度为3.79 mA/cm²，起始电压（vs.RHE）为0.85 V，电子转移数为3.10；具有比商业20%Pt/C催化剂（20%Pt表示Pt质量分数为20%）更为优良的电催化长期稳定性：反应20 000 s后的相对电流密度仍能保持81.15%。研究结果为燃料电池用非贵金属阴极ORR催化材料的制备提供了思路。

在油气开采过程中，连续管作业因具有作业速度快、对地层伤害小、劳动强度低等优势而备受行业关注，连续管作业的研究是一个系统工程，涉及多个方面。从国内外文献发表的情况以及主要研究学者开始论述，回顾了连续管作业的发展过程，并对目前国内现有的相关成果进行了归纳总结。目前，连续管作业正处于快速发展阶段，但针对连续管在超深井应用进行的研究很有限。阐述了在超深井连续管下入性、连续管水平段延伸、连续管作业施工参数优化、连续管作业井下安全评估等方面开展的相关研究。根据超深井连续管作业研究现状，建议开展基于数智技术的连续管疲劳寿命实时预警技术、牵引器带动连续管延伸能力、耐高温工具和液体研发等方面的研究，解决连续管在超深井作业的技术难题。

直接火焰冲击加热技术广泛应用于钢铁热处理领域，该技术目前主要用天然气作为燃料。氢气为清洁能源，具有较高的层流火焰传播速度，其与天然气结合会改善燃料燃烧速度并减少碳氧化物及氮氧化物的排放。使用Fluent建立直接火焰冲击加热钢板的数值模型，对不同掺氢量、雷诺数及无因次距离条件下直接火焰冲击加热带钢的传热特性进行了研究。结果表明，当掺氢量从0增加到25%时，被加热10 s的靶件钢板驻点温度由385.36 K下降到374.31 K，钢板驻点处的热流密度由154 828 W/m²下降到137 926 W/m²；当雷诺数从13 400增加到33 600时，钢板驻点温度由347.04 K上升到450.90 K，压力从14.93 Pa上升到136.53 Pa，但钢板的温度和压力的均匀性逐渐变差；当无因次距离从25增加到45时，钢板驻点温度由442.42 K下降到344.36 K，压力由106.00 Pa下降到24.81 Pa，且分布更加不均匀。

为了研究掺氢比对天然气管道泄漏的影响，基于计算流体力学理论，采用数值模拟方法，建立了直埋高压掺氢天然气管道泄漏扩散的数学模型，分析了掺氢比不同时掺氢天然气的泄漏状况、体积分数分布状况，以及管道周围土壤压力与气体泄漏速度的分布情况。结果表明，随着掺氢比的增加，大气中掺氢天然气的爆炸半径逐渐减小，管道周围高压区域范围逐渐减小，而泄漏口处的气体泄漏速度逐渐增大；当掺氢比为30%（体积分数）时，大气中的爆炸半径相较于纯天然气的爆炸半径减小了43%，泄漏口处气体泄漏速度增大68%。研究结果可为掺氢天然气管道的安全抢修提供理论参考依据，对推动掺氢天然气的大规模应用具有重要的实际意义。

温室效应日渐显著，CO₂的捕集与储存（CCS）是一种潜力巨大的减排措施，其中吸附法捕集CO₂是最有前景的技术之一。多孔固体材料因其优异的CO₂吸附性能备受关注。针对吸附法脱除CO₂的研究进行综述，介绍了五种不同的吸附材料，总结了影响它们吸附CO₂的主要因素，以及改性后材料的吸附性能。结果表明，温度、压强、孔结构的改变会影响材料的物理吸附性能；还原改性、氧化改性和金属离子负载改性能够改变材料表面官能团的种类或者数量，提高了材料的CO₂吸附性能。

针对无人直升机(Unmanned Aerial Helicopter，UAH)在空地协同跟踪过程中的避障和控制问题，提出了新型路径避障规划和跟踪控制设计方法。针对不确定性的线性UAH模型，通过对UAH警示范围内二维环境信息进行处理判断，借助摸墙算法(Wall?Following Algorithm) 提出合适的避障策略，计算避障路径的行进角度以及能够弥补绕行距离的跟踪速度；将所得避障方法拓展至三维环境中，根据水平和垂直方向上的障碍物信息确定UAH飞行角度，从而减小由避障环节所带来的绕行距离；在上述避障算法的基础上，引入人工神经网络(Approximate Nearest Neighbor，ANN)估计模型不确定项，进而结合前馈补偿与最优控制等技术建立了跟踪控制设计方案。仿真结果表明，所提避障策略和控制算法有效。

在应变率分别为0.001、0.100、1.000、10.000、100.000 s^－1和200.000 s^－1的条件下，测试了双相钢HC420/780DP的高速拉伸性能，研究了其在不同应变率下的动态力学行为，得到了不同应变率下的真应力?真应变曲线，分析了其屈服强度、抗拉强度、流变应力以及断裂延伸率随应变率的变化规律。结果表明，随着应变率的升高，双相钢HC420/780DP的屈服强度、抗拉强度和流变应力均有所升高，断裂延伸率呈现先升高后降低的趋势。另外，基于Johnson?Cook本构模型，建立并修正了双相钢HC420/780DP与动态应变率相关的塑性本构模型，并验证了修正后的模型。结果表明，通过修正得到的本构模型与试验曲线拟合效果较好。

随着环境不确定性的提高，中国石化企业供应链稳定性需求日渐攀升，供应链韧性评价已经成为判断石化企业风险应对能力的重要手段。基于双循环背景，通过构建石化企业供应链韧性评估指标体系，利用层次分析法和BP神经网络，对石化企业供应链韧性强度进行评估，确定了供应链韧性水平。结果表明，各石化企业的供应链韧性强度存在较大差异，供应链韧性整体水平偏低。在研究结果的基础上，对韧性供应链锻造提出了切实可行的建议。

聚芳基哌啶阴离子交换膜（AEM）具有优异的耐碱稳定性，在阴离子交换膜燃料电池和碱性电解水中得到了广泛的研究。利用扭曲大体积结构的9,9?二苯基芴单体，制备了聚(三联苯?芴?哌啶)阴离子交换膜（PTDP）；在此基础上，引入溴化改性的亲水大体积环糊精交联剂（β?CD?Br₇），利用二者共同调控了AEM内的微相分离结构，并进行了性能测试。结果表明，当温度为80 ℃时，交联剂质量分数为5%的qPTDP?10?CD₅ AEM的电导率为130.2 mS/cm；在温度为80 ℃的1 mol/L NaOH溶液中浸泡2 000 h后，其电导率保持率为94.3%，表现出较好的稳定性；当温度为80 ℃时，采用qPTDP?10?CD₅膜组装的氢氧燃料电池表现出1 490 mW/cm²的峰值功率密度；在电池耐久性测试中，采用qPTDP?10?CD₅膜组装的燃料电池经30 h后，电压保留率为89.7%，表现出良好的电池性能。

被保护的氨基酸化合物作为药物分子中间体和功能材料中间体得到广泛使用。Boc保护的氨基酸酯类化合物在脱除Boc保护时的高效性，可为其在整条工艺中的后续转化提供重要的先决条件。以Boc-苯丙氨酸叔丁酯为原料，对其选择性脱除Boc保护基而保留叔丁酯保护基生成苯丙氨酸叔丁酯盐酸盐的工艺进行了研究。结果表明，在室温或低温条件下，采用酸性条件脱保护的方式，收率可达到82%左右；反应条件简单、温和，工艺设备成本低廉，此工艺具有操作简单、经济实惠和绿色环保的特点。

新冠肺炎病毒等疫情受多种复杂现实因素的影响，因此疫情的发展存在不确定性。为了解决基于传染病仓室模型受自身诸多理想假设条件的限制而导致疫情预测结果误差较大的问题，采用基于深度学习的时序预测模型对疫情发展进行预测，建立了一种基于Transformer模型的Informer模型，并将注意力机制和蒸馏机制应用到疫情数据的时序预测中。以门限自回归(Threshold AutoRegressive, TAR)模型和多种主流的循环神经类时序预测模型作为对比模型，通过仿真实验，对中国、美国和英国的疫情数据当前尚存感染人数进行短期预测，并以均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）为评价指标，选择最佳模型进行了中长期的预测。结果表明，无论是RMSE还是MAE，Informer模型的指标值都是最优的，表明Informer模型对中国、美国和英国疫情的预测精度比其他对比模型高。最后，使用Informer模型对中国、美国和英国的疫情发展进行了中长期预测。

通过构建基于咪唑官能化溴代聚苯醚（ImF?BPPO）与季铵化聚乙烯醇（QPVA）的半互穿聚合物网络（sIPN）化合物，制备了一系列新型阴离子交换膜（AEMs）；系统地研究了QPVA质量分数对复合膜综合性能的影响；利用¹H?NMR、FT?IR和SEM对膜结构和复合膜形貌进行了分析，并测试了复合膜的离子交换量、含水率、电导率等性能指标。结果表明，所制备的系列复合膜相容性较好，无明显相分离现象产生；当QPVA质量分数为40%时，复合膜的含水率和溶胀率分别为58.2%和24.6%，80 ℃时的电导率为67.24 mS/cm，用浓度为6 mol/L的KOH溶液浸泡168 h后，仍能保留初始电导率的90%左右，表明该膜具有良好的电导率和耐碱稳定性。

在摩尔分数为20%的氢氧化钠的催化作用下，实现了对亚甲基苯醌（p?QMs）与醇（或硫酚）的溶剂解反应，即p?QMs的1,6?共轭加成反应，以37%~95%的产率制备了一系列二芳基甲基（硫）醚类化合物。结果表明，该反应具有操作简便、反应条件温和高效、官能团耐受性良好等特点；该方法易于放大，能以80%的产率得到二芳基甲基乙基醚，为后期的潜在应用与转化提供了可能。

加氢裂化装置属于甲类火灾危险装置，极易因设备故障引起严重的火灾、爆炸事故，因此应对其进行准确的风险因素辨识和量化分析。将传统的HAZOP（危险与可操作性分析）定性风险分析方法、稳态模拟、动态模拟和故障树（FTA）相结合，以某炼化企业实际加氢裂化装置吸收稳定系统为例，针对该系统内吸收脱吸塔“塔压高”和石脑油稳定塔“塔温高”这两个偏差进行了量化风险分析；借助Aspen Plus过程模拟软件，在危险工况下对其进行稳态和动态仿真模拟，采用FTA方法计算了该危险事故后果的发生概率。结果表明，此方法可以帮助专家了解事故的传播过程，掌握人员安全响应时间，有利于事故的预防和及时处理，有效提高加氢裂化装置的本质安全水平。

利用表面活性剂复配产生的协同效应降低油水界面张力和原油黏度，是近年来提高石油产品采收率的重要方法。不同油田开采的原油各组分质量分数不同，需要根据组分质量分数筛选适合的表面活性剂。研究了十二烷基苯磺酸钠（SDBS）和月桂基葡糖苷（APG1214）与辽河稠油的界面张力及其乳化性能；通过改变复配比、矿化度、pH研究界面张力，并对乳状液进行了黏度测量。结果表明，在表面活性剂复配体系中，加入适量的无机盐可以降低油水界面张力，形成较稳定的稠油乳状液。

汽油分子在线调和技术需要快速获取各种类型组分油的详细分子组成信息。开发了基于自编码器的汽油分子组成快速解析方法，该方法可由近红外光谱直接预测汽油详细单体烃的组成。构建的汽油分子组成自编码器模型可挖掘汽油组成的潜在特征，并利用潜在特征解码恢复原始分子组成。利用神经网络算法关联近红外光谱特征信息与汽油组成的潜在特征，并采用加氢汽油验证了模型的准确性。结果表明，平均绝对误差为0.033。开发的模型将自编码器算法应用在传统的石油化工过程中，对汽油分子在线调和与实时优化具有重要的指导意义。

有氧氧化脱硫是一种安全环保的脱硫方法，但是氧气常需要在较为苛刻的条件下才能被激活，合成高效的有氧氧化脱硫催化剂是提高脱硫活性的有效途径。以氯化钴、钼酸铵为原料，以尿素为沉淀剂和结构控制剂，采用一步水热法合成了大比表面积的花状钼酸钴(CoMoO₄)。通过FT?IR、XRD、SEM、XPS和N₂?吸附脱附技术确定了催化剂的形貌和结构特征；以CoMoO₄为催化剂、氧气为氧化剂，氧化脱除模拟油中的二苯并噻吩，考察了温度、氧气流量、催化剂质量以及硫化物类型对氧化脱硫的影响；此外，研究了花状CoMoO₄的循环使用性能。结果表明，在最适宜的反应条件下，脱硫率达到98.2%；催化剂循环使用5次后，氧化脱硫活性无明显降低，超氧自由基的形成提高了脱硫活性。

利用密度泛函理论(DFT)和波函数分析方法，从理论上探讨了三维碳球的光学性质。研究了紫外?可见光(Ultraviolet?visible, UV?vis）吸收光谱中的电子跃迁机制；通过跃迁密度矩阵图（Transition Density Matrix，TDM）和电荷差分密度图(Charge Density Difference, CDD)，研究了三维碳球的电子激发特性；对拉曼（Raman）光谱进行了计算，并进一步解释了三维碳球的振动模式；利用静电势（Electrostatic Potential,ESP），研究了三维碳球与外界环境的相互作用；基于外加磁场下的磁感应电流，研究了三维碳球的电子离域程度。结果表明，三维碳球的吸收光谱主要在紫外光区域，并且有较强的电子离域能力。研究结果可为其他三维π共轭分子结构在线性光学和非线性光学中的应用提供理论基础。

构建无织构刀具和呈微凹坑、平行槽、垂直槽、斜向槽形貌的微织构刀具模型，并利用有限元分析软件ABAQUS研究了微织构刀具对钛合金车削过程的影响。通过分析不同形貌微织构刀具在切削过程中的切削力、摩擦系数、切削温度和工件表面残余应力，确定了较优的微织构形貌；研究了切削速度对微织构刀具切削钛合金性能的影响。结果表明，微织构刀具能有效降低切削力、摩擦系数和切削温度，使工件表面残余应力由拉应力转变为压应力，其中垂直槽微织构刀具能最有效地改善切削质量；随着切削速度的提高，切削力和切削温度增大，摩擦系数减小，工件表面残余应力由压应力向拉应力转变并有增大的趋势。

综述了目前四大类除尘器的除尘特点及工作机理。同时，针对静电除尘技术介绍了近年来国内外的研究现状，分析了多种不同因素（设备自身结构参数、气体特性、粉尘性质）对静电除尘设备除尘效率的影响，并总结了静电除尘器当下存在的技术上的不足：放电极的选材、最佳参数的优化、集尘板防腐及清洗等问题。未来应着重解决以下几方面问题：开发适用于新形式电除尘器的放电极材料，解决复杂气氛下的放电特性及除尘效率、集尘端绝缘性能下降的问题及防腐等问题。