采用等体积法分别将3种镍盐 N i ( NO3) 2、 N i C l 2、 N i S O4 浸渍于γ - A l 2O3 或S i O2, 然后用 N a BH4 低温液相还原制备了负载型金属镍基催化剂, 考察了镍源、 载体、 还原剂用量、 反应温度等对负载型镍基催化剂苯酚加氢性能的影响。结果表明, 3种镍源中 N i C l 2 的还原程度最高, 适于作为 N a BH4 液相还原体系的催化剂镍源。经 N a BH4 液相还原的γ - A l 2O3 负载的镍基催化剂苯酚加氢活性远高于S i O2负载催化剂, 加氢产物以环己醇为主。还原剂 N a BH4 的用量对催化剂的加氢活性具有显著影响, 当n( B) / n( N i ) 为3时, 催化剂的苯酚转化率最高。经过 N a BH4 还原制备的镍基催化剂耐高温性和稳定性较差, 活性组分与载体之间的作用较弱, 在高温加氢条件下容易发生团聚而失去活性。
利用 A s p e nHY S Y S流程模拟软件对英国DAVY公司串并联甲醇合成工艺进行稳态工艺过程模拟。
采用平衡反应器, 引入平衡温距表示反应过程与达到平衡的差距, 对比驰放气释放的不同位置, 对甲醇合成反应器
进出口物流组成、 粗甲醇质量流量、 粗甲醇质量分数和循环气质量流量的影响。对比结果表明, 优化驰放气的排放
位置以后可以在保证粗甲醇产量的基础上降低循环气的质量流量, 进而降低循环气压缩机功耗, 改善甲醇合成系统
的操作弹性, 对实际生产过程起到指导作用, 同时可以为后续新流程新工艺设计提供参考。
以部分水解聚丙烯酰胺( HP AM) 为基体, 将氧化石墨烯( GO) 分散在基体中, 采用物理共混法制备
GO /HP AM 复合体系。结果表明, 当GO的加入质量分数为5%时, GO /HP AM 复合体系的黏度最大, GO的加入
使得复合体系的黏度提高了将近6 3. 8 2%; GO在 HP AM 溶液中能够均匀的分散, 并且GO /HP AM 复合体系的稳定
性较好, 稳定性参数T S I值在2. 1附近不再变化; GO /HP AM 复合体系与单一的 HP AM 溶液均为假塑性流体, GO /
HP AM 复合体系更接近牛顿流体, 黏度更大, 并且 GO /HP AM 复合体系的抗剪切性能要比单一的 HP AM 溶液要
好; 在不同的温度下, GO /HP AM 复合体系的黏度均高于 HP AM 溶液。
针对E ROMANGA盆地北东缘白垩系T o o l e b u c页岩储层特征, 从测井岩心刻度出发, 利用测井数据
与实验结果回归方法, 建立页岩的主要矿物含量以及总孔隙度、 含烃饱和度、 渗透率、 总含气量等测井解释模型, 建
立一套适合于该地区的页岩气储层综合解释评价方法, 用此方法对T o o b e l u c页岩储层进行精细解释, 具有较好的应
用效果。
利用 Wa r i n gB l e n d e r法研究了不同矿化度下两性离子表面活性剂十六烷基磺基甜菜碱( HD P S) 与阴
离子型表面活性剂十二烷基硫酸钠( S D S) 单一体系和复配体系的起泡性能, 分析了两性/阴离子型表面活性剂间相
互作用对起泡性能的影响。结果表明, 由于两性和阴离子型表面活性剂亲水基间的静电吸引作用既增强了复配体
系的表面活性, 又促进了复配体系在气液表面形成更加紧密的吸附膜, 因而在清水和高矿化度水质中, HD P S / S D S
复配体系的泡沫综合指数均高于单一表面活性剂体系, 表现出协同增强泡沫性能的作用。
以腰果酚和甲醛为原料合成腰果酚醛树脂起始剂, 再与环氧乙烷( EO) 和环氧丙烷( P O) 聚合, 合成腰
果酚醛树脂嵌段聚醚破乳剂( C P F E) 。采用表面张力法测定了C P F E的临界胶束浓度( c m c) 为8 0m g / L, 对应的表
面张力值( γ c m c) 为1 7. 3 8mN /m。采用旋滴法测定了C P F E的油 - 水界面张力, 考察了C P F E质量浓度和温度对油 - 水
界面张力的影响。结果表明, 随着C P F E质量浓度增加, 油 - 水界面张力显著下降; 随着温度升高, C P F E的界面活性
下降, 表明C P F E适合在低温环境下使用。采用单滴法测定了油滴破裂速率常数k随C P F E质量浓度的增加而增
大。
针对天然气时负荷预测问题, 提出了一种基于 H a a r小波变换和 AR I MA - R B F的天然气时负荷组合
预测模型。首先, 对天然气时负荷数据样本时间序列进行小波分解, 采用 M a l l a t快速算法, 母小波为 H a a r小波, 对
分解出来的高频分量进行 AR I MA预测, 低频分量进行R B F预测; 其次, 对高频分量预测结果和低频分量预测结果
进行 H a a r小波重构; 最后, 以某市实际采集的天然气时负荷为例进行研究, 并与自组织特征映射( S e l f - o r g a n i z i n g
F e a t u r eM a p, S OFM) 网络和多层感知器( Mu l t i l a y e rP e r c e p t r o n, ML P) 网络( S OFM+ML P) 组合预测模型进行对比
分析。结果表明, 组合预测模型较S OFM+ML P预测模型的 MA P E值指标高出2. 5 9 32%, 预测精度显著提高, 为
实际工程的在线应用提供了有益参考。
考虑了环状流液膜中含有气泡, 气芯中夹带液滴的情况, 根据S m i t h的环状流液膜动能与中间气芯动
能相等的假设, 提出了一个改进的截面含气率预测模型。实验结果表明, 对于水平管空气 - 水两相流, 在质量含气率
为0. 0 4 85~0. 7 9 60, S m i t h模型对于分层流误差为2 9. 2%, 环状流误差为1 8. 6%, 而改进模型对于分层流预测误差
1 0. 8 9%, 环状流误差为1 3. 3%, 大大提高了S m i t h模型的预测精度。
