提出一种基于ADMM的多微网系统分布式协调优化方法，构建了综合考虑发电成本、储能运行及微网间交互的优化模型，并采用二阶锥松弛技术处理了潮流非线性约束。通过优化ADMM迭代流程和参数选择，该方法显著提高了计算效率，同时通过分布式架构保护了数据隐私。算例分析结果表明，该方法仅需5次迭代即可收敛，计算效率比集中式优化提高了76.7%，优化结果相差仅0.34%；与线性规划方法相比，ADMM提升了40.0%的电压控制效果，减少了15.5%的线路损耗。该方法具有良好的可扩展性，计算复杂度随微网数量呈线性增长，适用于多种网络拓扑结构，仅需共享边界交互信息，为多微网协调优化提供了有效的技术支撑。

针对混凝土机器人在复杂施工环境下路径规划存在收敛速度慢、易陷入局部最优和路径冗余的问题，提出了一种基于改进蚁群算法的混凝土机器人路径规划优化方法。首先，构建新的信息素更新规则，并引入事后经验回放算法设置伪目标点，用于解决传统蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题；其次，引入了新的障碍物启发因子，以提高传统蚁群算法的避障能力；最后，针对传统蚁群算法路径冗余的问题，引入曲线平滑函数去除冗余节点以提高路径质量。仿真实验结果表明，改进的蚁群算法在最短路径长度、拐点数量和最佳迭代次数方面具有较好的有效性和稳定性。

针对传统神经网络在变压器故障诊断中存在可解释性不足、时序特征提取能力弱等问题，提出了一种融合长短期记忆网络（LSTM）与柯尔莫戈洛夫-阿诺德网络（Kolmogorov?Arnold Network，KAN）的新型诊断模型——LKAN。该模型首先利用LSTM对变压器运行时序数据进行建模，并从隐藏状态中提取关键时序特征；随后将特征输入KAN层，通过B?spline基函数实现非线性映射与函数分解，提升模型的表达能力与可解释性。在真实电力变压器数据集上的实验结果表明，LKAN模型的故障诊断准确率达到98.80%，优于LSTM、卷积神经网络（CNN）、门控循环单元（GRU）及单一KAN模型，同时展现出较强的泛化能力与稳定性。LKAN模型有效融合了LSTM的时序建模能力与KAN的可解释性优势，为变压器智能故障诊断提供了一种高精度、可解释性强的技术路径，具有良好的工程推广价值。

以实现隔声、减震在工程中的应用为目标，结合简单、美观的结构要求，设计了一款基于螺旋散射体分支振子的新型四振子手性声子晶体，通过打破传统声子晶体的对称性实现了手性特性。通过有限元仿真，对原胞进行了带隙分析；采用有限周期的排列，对无限周期的带隙范围进行了验证；改变散射体的材料参数与振子数量，研究了其对带隙范围的影响。结果表明，该手性声子晶体结构在1 000 Hz以下具有高达642.12 Hz的综合带隙宽度，表现出了出色的低频隔声性能。

金属膜片作为一种关键功能材料，广泛应用于航空航天、微电子、化工等领域。在膜片式减压阀中，膜片作为核心敏感元件，其力学性能直接影响阀门的压力调节精度、稳定性和使用寿命。系统研究了膜片的关键几何参数及材料属性对其在典型工况下力学性能的影响规律。建立膜片的数学模型，分析了膜片在平衡位置的受力情况，施加载荷和约束条件，利用波纹膜片大挠度变形理论验证了载荷与挠度的关系；采用SolidWorks软件建立膜片的精确三维参数化模型，并通过有限元分析法对膜片的性能进行了研究；利用ANSYS软件，对膜片的几何结构、参数（宽度、高度、厚度）和材料属性进行了静态结构仿真分析。结果表明，圆弧大波纹的几何结构优于正弦波纹；增大外圈波纹宽度，膜片的变形量和应力应变随之增加，灵敏度更优；增大波纹高度，膜片的弹性特性呈先减后增的趋势；膜片的厚度越小，其弹性特性越好；高弹性模量的材料会使膜片的变形减小，应力增大。研究结果可为膜片式减压阀金属膜片的结构优化设计和高性能材料选型提供重要的理论依据和设计指导。

为了探讨油包水（W/O）型乳状液的微观特性及其对稳定性及积液形成规律的影响，采用搅拌乳化实验和显微观察实验，系统研究了含水率、剪切速率及CO₂过饱和处理等因素对乳状液粒径分布和稳定性的影响，并基于实验数据建立了符合MH油样的积液形成速率模型。结果表明，剪切速率显著影响乳状液的粒径分布及稳定性：中等剪切速率(6 000~9 600 s^-1)可有效增强乳状液的稳定性，并实现液滴的均匀分布；当含水率低于30%时，随着含水率的增加，液滴粒径减小，但过高的含水率可能导致分层速率下降；经CO₂饱和处理后，油水界面张力降低，乳状液的稳定性增强，但过量CO₂溢散会破坏油水界面平衡，加剧液滴聚并；合理控制剪切速率、含水率及CO₂浓度，可有效提高管道输送性能，减少底部积液，提升油田集输系统的运行稳定性。该研究成果为含CO₂驱替工艺下的集输管道积液控制提供了理论依据，对油田生产管理具有重要的工程应用价值。

缝洞型油藏非均质性强、流体流态复杂，高含沥青质稠油流动特征及水驱规律不明确，给油田注水开发造成极大的困难。基于可视化缝洞模型，开展不同黏度稠油流动及水驱效果实验，建立了含沥青质稠油流动阻力系数与黏度及流量的关系；结合图像识别实现不同孔洞含油饱和度动态量化，明确了高含沥青质稠油在缝洞中的水驱特征及稠油黏度、裂缝参数和注水速度对驱油效果的影响。结果表明，当稠油黏度从59 mPa·s（中黏）增加到1 090 mPa·s（特黏）时，缝洞中稠油拟启动压力梯度增大了1个数量级，流动阻力系数增加了3倍；水驱采收率降低了9.6个百分点；当稠油黏度增大时，水驱波及孔洞数量减少，剩余阁楼油、局部高部位油和壁面油增加；裂缝宽度、长度及空间位置分布对水驱稠油液流走向的影响较大，且该作用强于油水重力分异作用；注水初期适当增大注水速度，水驱在小尺度裂缝宽度中的波及、突破能力增加。

以醋酸铜、硝酸锌为金属中心，以对苯二甲酸（BDC）为有机配体，采用溶剂热法成功合成了新型MOFs材料ZnCu?BDC；通过扫描电子显微镜（SEM）、X射线多晶粉末衍射（XRD）、傅里叶变换红外光谱仪（FT?IR）、氮气吸附仪（BET）及热重?差热分析仪（TG?DTA），对材料的结构、形貌、比表面积及热稳定性进行了系统表征；以萘为模拟油中芳烃的模型化合物，考察了ZnCu?BDC在含萘模拟油中的催化脱除性能。结果表明，ZnCu?BDC颗粒尺寸均一、表面光滑，热稳定性优异，450 ℃时才完全分解；材料微孔丰富，氮气吸脱附曲线呈现H3类曲线特征；在n（Cu）/n（Zn）=1.0∶2.0、反应时间为6 h、反应温度为70 ℃、pH=5的最佳反应条件下，ZnCu?BDC对模拟油中萘的脱除率可达91%。

采用离子交换法调控分子筛中的金属阳离子，可优化其对CO₂的吸附性能，为实现分子筛在工业领域高效捕集CO₂提供巨大的潜力。为研究金属阳离子交换时长与分子筛吸附CO₂性能的关联性，以交换时长为变量，制备了Ca?LTA?30等四种吸附剂样品，并通过织构特征分析和热稳定性测试、CO₂程序升温脱附（CO₂?TPD）及CO₂吸附性能表征，对比了其对不同CO₂/N₂混合气（体积比分别为20∶80、50∶50、80∶20）的理想吸附溶液理论（IAST）选择性。结果表明，选择合适的金属阳离子交换时长，可在增加LTA样品表面弱碱性位点数量的同时，将其对CO₂的吸附容量由5.02 mmol/g提高至6.05 mmol/g，对CO₂吸附选择性由59.7提高至118.5。此外，通过对比四种吸附模型对LTA及Ca?LTA系列样品的CO₂和N₂吸附等温线的拟合效果发现，Langmuir?Freundlich吸附模型的拟合曲线与实验数据一致性最佳，能更精准地描述Ca?LTA系列样品对CO₂的吸附行为。

以乙酰乙酸甲酯（MAA）和新戊二醇二丙烯酸酯（NPGDA）为原料，通过碱催化的迈克尔加成反应增长分子链，制备了线型聚合物聚（乙酰乙酸甲酯?新戊二醇二丙烯酸酯）（P(MAA?NPGDA)）；采用FTIR、¹H NMR、DSC、HPLC、GPC等技术对样品进行了表征和测试，考察了不同催化剂在不同温度下对反应过程中线型聚合物相对分子质量增长速率、放热速率和反应单体双键转化率的影响；以1,8?二氮杂双环[5.4.0]十一碳?7?烯（DBU）为催化剂，考察了反应温度、催化剂质量分数和n（MAA）/n（NPGDA）对线型聚合物相对分子质量增长速率的影响。结果表明，当反应温度为30~40 ℃、DBU质量分数为2%、n（MAA）/n（NPGDA）为1.00∶1.00时，P(MAA?NPGDA)的相对分子质量增长速率较为平稳，且最终能达到较高的相对分子质量水平。

助催化剂能在氮化碳（g?C₃N₄）表面形成异质结，促进光生电子迁移，从而提升g?C₃N₄的光催化性能，因此引入助催化剂对提升g?C₃N₄光催化活性具有重要作用。常见的助催化剂主要分为三类：过渡金属基助催化剂（非贵金属助催化剂）、贵金属基助催化剂和非金属助催化剂。其中，过渡金属基助催化剂因其成本低廉、电子捕获能力强而受到广泛关注。重点讨论了各类过渡金属基助催化剂（如金属氧化物、硫化物、磷化物等）与g?C₃N₄的复合方式、作用机制及其对光催化性能的影响，旨在为设计和开发高效的g?C₃N₄基光催化剂提供全面的理论与实践指导。

针对受外部扰动影响的网络化切换系统，研究了其基于事件触发机制的 H_{\mathrm{\infty }} 无扰切换控制问题。提出了在切换点和触发点描述无扰切换性能的方法；设计了依赖控制颠簸的自适应事件触发机制，以有效抑制切换与触发共同引发的剧烈控制信号跳变；设计了驻留时间和状态依赖的混合切换策略，突破传统单一状态依赖切换模式的局限性，放宽Lyapunov函数在切换点处的非增约束条件；运用多Lyapunov函数方法，推导网络化切换系统指数稳定且满足 H_{\mathrm{\infty }} 无扰切换性能的充分条件，并给出了 H_{\mathrm{\infty }} 无扰切换控制器的设计方案；通过数值算例验证了文中结果的有效性。在节省通信资源的基础上，解决了存在网络时延的切换系统的 H_{\mathrm{\infty }} 无扰切换控制问题。

机器阅读理解旨在使机器能够自行推理并提取信息回答问题。将基于BiDAF模型进行改进以提高问答系统的准确性与效率。首先，BiDAF模型在建模时对文本长度存在限制，针对长文本容易被截断的问题，引入了滑动窗口机制以记录同一文本中过长的信息；其次，由于模型使用的长短时记忆网络（LSTM）难以捕捉较远时间步信息，导致模型存在长期依赖问题，且难以实现并行化计算，为此使用基于自注意力机制的编码器（Encoder）模型提取文本信息；针对原模型文本长度限定导致的位置信息缺失问题，设计了组内匹配、组外排序的方法以获取模型训练的位置信息。采用改进后的BiDAF模型在公开数据集SQuAD上进行测试的结果表明，F1值、精确匹配率（EM）较传统BiDAF模型分别提升了2.48个百分点、11.86个百分点。

为提高锌涂层的力学性能和耐腐蚀性，采用直流电沉积法制备了锌?氧化石墨烯（Zn-GO）复合涂层；通过扫描电子显微镜（SEM）、能谱分析（EDS）、X射线衍射（XRD）、单向拉伸实验（SSRT）及电化学测试等手段，系统地研究了Zn?GO复合涂层的微观结构、力学性能以及耐腐蚀性能，并与传统纯锌涂层进行了对比分析。结果表明，氧化石墨烯的添加显著优化了涂层的晶体结构，镀层的抗拉强度提高了约6.3%，屈服强度提高了约3.2%；Zn-GO复合涂层的腐蚀电流密度较纯锌涂层降低了80%，表现出优异的耐腐蚀性；Zn-GO复合涂层具有较长的耐腐蚀寿命；Zn-GO复合涂层在海洋防腐方面具有较高的应用潜力。

应用慢应变速率拉伸实验、原位电化学测试、扫描电镜观察、XRD测试等实验方法，探究了南海海洋干湿交替环境下弹性应变和塑性应变对X90管线钢腐蚀行为的影响及其机理。结果表明，在弹性应变区，随着应变的增大，X90管线钢的腐蚀敏感性增大，但影响并不显著；在塑性应变区，随着应变的增大，X90管线钢腐蚀敏感性显著增大；当塑性应变达到5.5%时，X90管线钢表面的腐蚀情况最为严重；应变对X90管线钢腐蚀行为的影响归因于X90管线钢受到外加应力后产生的机械?电化学效应，在海洋干湿交替环境下X90管线钢的腐蚀表现为以阳极溶解为主，以析氢为辅。腐蚀产物分析结果表明，应变对腐蚀产物类型无明显影响。

为促进学生进一步了解天然气站场作业的实际情况，设计并开发了天然气站场虚拟仿真实践教学系统。系统包括设备拆解、安全应急事故处理、工艺模拟（含多人协同）、训练考核四个虚拟仿真实践教学模块。为了对学生进行针对性辅导，并对后续教学方法与教学内容进行持续改进，通过采集训练考核的操作数据，对学生的整体与个体在知识与技能方面的掌握情况进行了分析与预测。结果表明，教学系统建设有助于学生掌握天然气站场工艺设备，提升工程实践能力。

涡激振动是导致结构破坏的主要原因之一，该现象不仅会缩短工件的使用寿命，还可能使原本稳定的结构变形失效，进而引发安全隐患或造成经济损失。基于CFD软件，采用k-ω湍流模型、SIMPLE压力速度耦合方法对多孔介质圆柱体涡激振动进行了数值模拟。对单多孔介质圆柱体、三多孔介质圆柱体和矩阵排列圆柱体中横向排列的多种场景下的涡激振动问题分别开展了模拟研究，对比分析了不同排列方式下多孔介质对圆柱体涡激振动的影响。结果表明，在各种排列方式下，添加多孔介质可使圆柱体受力均匀、流场更稳定，显著抑制涡激振动现象的发生；同时，还可延长工件的使用寿命，进一步提高经济效益，具有良好的使用价值和应用前景。

氢渗透是诱发管线钢发生氢脆的关键因素，而引入合金元素则是提升管线钢力学性能和抗氢脆性能的有效手段。基于纯净体系中氢渗透行为的微观机理，系统总结了合金元素对管线钢氢渗透各关键环节的微观调控机理，包括氢分子的吸附与解离、氢原子在表面的吸附与渗透、体相内的溶解与迁移，以及缺陷处的偏聚行为。结果表明，单一合金元素掺杂可通过引发局部晶格畸变、重构电荷分布、改变成键特征、调控扩散势垒等微观机理，有效抑制氢渗透行为；多元素协同掺杂及多主元合金体系表现出更为复杂的调控机理，利用不同元素的协同效应可进一步增强对氢渗透行为的抑制作用。后续研究可围绕多元素协同掺杂的作用机理解析、高熵合金的成分优化设计、合金元素对复杂缺陷环境下氢捕获及氢偏析的调控机理，以及多尺度模拟方法开展进一步研究，以期为新型抗氢脆材料的合金化设计提供理论依据。

工业副产尾气中低浓度氢气的高效回收，对能源利用与低碳转型具有重要意义。采用填充ReNi_4.35Co_0.4Mn_0.05Al_0.2合金的流通式反应器，以体积分数25% H₂+体积分数75% N₂的混合气为模拟原料，系统探究了循环介质温度、进气流量及进气压力对氢气分离提纯效果的影响，且以累积流量达500 L时的氢气利用率为核心评价指标。结果表明，在相同的循环介质温度和进气压力下，氢气利用率随进气流量的增大呈递减趋势，且低进气流量至中进气流量区间的降幅更为显著；循环介质温度对氢气利用率的影响呈单峰分布，其中5 ℃工况时效果最优（兼顾热力学与动力学性能）；进气压力升高可提升氢气利用率，且在低进气流量工况下，进气压力对氢气利用率的增益效果更显著。最佳工艺条件：循环介质温度为5 ℃，进气压力为5 MPa，进气流量为5 L/min。在最佳工艺条件下，氢气利用率可达97.1%。研究内容可为金属氢化物法回收低浓度工业副产氢提供理论指导与参数依据。

析氧反应（OER）作为水分解制氢技术的核心环节，其催化效率直接影响氢能的经济转化效率。采用磁场辅助一步还原法，成功制备了非晶态金属硼化物纳米串珠催化剂，对催化剂进行了物相及电化学测试分析，并将其用于促进OER催化反应。结果表明，在所制备的多种金属硼化物中，钴铁硼（CoFeB）定向纳米串珠表现出优异的催化性能和稳定性，在10 mA/cm²电流密度下的过电位仅为330 mV，Tafel斜率为82 mV/dec；催化剂优异的电催化性能主要源于Co和Fe的协同作用，优化了活性位点的电子结构，显著提升了OER电催化效率。此外，研究磁场强度和表面活性剂质量对CoFeB样品形貌与电化学性能的调控作用，揭示了催化活性与纳米粒子定向有序排列及结构特征之间的密切关系。该研究提出的策略简便且具有可扩展性，为设计和开发高效、低成本的金属硼化物催化剂提供了新的思路。

揭示高强管线钢微细观尺度氢致裂纹扩展机理，对保障氢能运输安全具有重要的工程价值。针对铁素体-珠光体型管线钢中铁素体（α-Fe）与渗碳体（Fe₃C）共析形成的珠光体组织，建立具有Bagaryatskii晶相关系的铁素体-渗碳体界面模型，结合Voronoi多边形多晶模型与内聚力模型，系统分析了氢原子数分数、晶粒尺度、渗碳体终止面对管线钢临氢力学性能的影响。结果表明，在微观尺度下，随着氢原子数分数的增加，管线钢的临界界面张力明显降低，相较于无氢模型，氢原子数分数为2.5%和5.0%的模型的临界界面张力分别降低了约3.10%和7.50%，断裂能同样表现出下降趋势，渗碳体终止面按抗裂性能排序为C-Fe＞C-C＞Fe-Fe＞Fe-C；在细观尺度下，与无氢模型相比，当氢原子数分数增加到5.0%时，临界应力强度因子（K_IC）下降8.39%，裂纹长度增加12.06%，当平均晶粒面积从16 μm²细化至4 μm²时，K_IC上升31.38%，裂纹长度缩短17.30%，且终止面影响规律与微观结果一致。研究结果可为临氢环境下铁素体?珠光体型管线钢的本质安全评价及其适应性分析提供理论参考。

为提高含蜡原油的流动性能，以石蜡为唯一碳源筛选7株石蜡降解菌，测定其除蜡性能、乳化性能、疏水性能，从中筛选了高效降解菌；通过生长曲线筛选具有最佳生长特性的菌株，优化组合构建菌群，并利用单因素实验和多因素响应面分析法优化了培养条件。正交实验结果表明，按菌株H1、H3、H4的接种量（体积分数）分别为1.0%、2.0%、0.5%构建复配菌群时，复配菌群除蜡率为58.7%；优化的培养温度为41.8 ℃，接种量为3.0%，摇床转速为181 r/min；各因素的影响权重从大到小的顺序为培养温度＞接种量＞摇床转速；优化后，菌群除蜡率高达62.1%。用菌群处理含蜡原油，降黏率高达51.5%，可有效提高含蜡原油的流动性，进而提高管道的输送效率。

以减黏渣油（RVR）、催化裂化油浆（FCCS）为原料，通过乙烯焦油（ET）对其进行改性并优化制备工艺，得到了优质包覆沥青产品；采用FT?IR、XRD、TG/DTG对原料与产品进行分析，结合¹H?NMR、元素分析和相对分子质量的信息，对反应机理进行了推测。结果表明，油料共混改性难度与原料中沥青质、芳香分占比显著相关，二者占比越大，改性越容易；从反应机理层面，乙二醇在酸性条件下脱水生成的⁺CH₂CH {}_{\mathrm{2}}^{+} 起桥联作用，使RVR、FCCS和ET发生缩聚反应生成稠环芳烃结构的包覆沥青E?FCCS和E?RVR。改性原料油中脂肪链烷基结构含量越高，则反应活性越强，在催化交联聚合过程中易裂解生成小分子，该小分子会阻碍多环芳烃间的缩聚反应，抑制体系芳香性增长，进而干扰石墨晶体结构的生长，不利于以稠环芳烃为基本单元的理想石墨晶体生成，包覆沥青E?FCCS、E?RVR的表征分析支持这一结论。通过明确原料结构、反应机理与产品性能的内在关联，为重质油共混改性催化聚合制备包覆沥青提供一定的理论支撑与工艺参考。

缩小城乡收入差距是我国稳步推进共同富裕的重要内容。基于2013—2021年我国30个省级行政区的面板数据，研究了数字经济发展水平与城乡收入差距之间的内在联系。结果表明，数字经济有利于缩小城乡收入差距，且产业结构合理化发挥部分中介效应；在人力资本水平较高的区域，数字经济发展能有效缓解城乡收入差距，且产业结构合理化发挥完全中介效应，但在人力资本水平较低的区域，数字经济对城乡收入差距并不产生显著的影响；当经济发展水平较低时，数字经济会扩大城乡收入差距，而当经济发展水平较高时，数字经济会缩小城乡收入差距。基于此，提出了推动产业数字化和数字产业化协调发展、深入推进产业结构合理化、提升人力资本水平以及优化数字经济发展环境等建议，以发挥数字经济推动产业结构合理化及缩小城乡收入差距的作用。

网络入侵已经超出传统战争入侵的概念，频发的网络空间安全事件不仅使国家安全受到威胁，而且给实体经济造成巨大损失。网络漏洞扫描器是防范网络遭受攻击的重要工具，目前市场上的漏洞扫描器通常采用暴力扫描方式设计，存在检测维度有限、速度慢和准确率低等问题。因此，提出一种基于分布式的多维度评估检测模式，采用目前最新的应用容器引擎（Docker）技术实现多节点部署，通过并发式方法差异化收集信息的同时，将信息划分为多个维度并量化；引入模糊综合层次评价法对检测目标系统进行脆弱值评定，并根据脆弱值评定结果提升对应系统的关注度，采用脆弱等级与指纹识别相结合的方法进行漏洞检测；使用场景化实战网络靶场（CFS）进行测试，以评估其在真实攻防环境下的检测性能与适用性。测试结果表明，该检测模式对单个系统的检测效率与最常用的企业级网络扫描器相比有显著提升，其主要技术指标优于传统单维度漏洞检测方法。

针对以天然气为燃料的固体氧化物燃料电池余热回收与液化天然气冷能利用相结合以及烟气中CO₂的捕集问题，提出了一种由双重再压缩布雷顿循环、CO₂回热朗肯循环和双级闪蒸循环构成的新型冷热电联供系统；采用热力学仿真软件对该循环系统进行模拟，分析了混合工质中Xe质量分数、CO₂回热朗肯循环膨胀机入口压力p₂₃、闪蒸循环的泵出口压力p₂₆和分流比x对系统热效率、?效率、净输出功和冷?回收率的影响。结果表明，提高p₂₃有利于提升系统的热效率、?效率和净输出功；降低p₂₆有利于提升系统的净输出功及热效率，提高Xe质量分数与分流比x可提升系统的循环净功、热效率与?效率；当Xe质量分数为0.3、p₂₃为16 MPa、p₂₆为13.5 MPa时，系统的热效率、?效率、净输出功分别为67.17%、58.13%、2 587.96 kW。

致密储层孔隙中形成的水膜会导致多孔介质中的油水呈“油芯水膜”分布状态，显著影响渗吸的流动通道及毛细管力大小。针对以上问题，通过高压压汞和岩芯渗吸实验，分析油水微观分布特征及毛细管力作用机理，建立了考虑水膜厚度的毛细管力计算模型，揭示了含水分布特征对毛细管力的影响规律。结果表明，随着油相压力的增大，孔隙壁面的水膜逐渐变薄并最终趋于稳定；在相同压力条件下，孔隙半径越小，水膜厚度占孔径比例越高；当孔隙半径小于30 nm时，水膜对毛细管力的影响较大；当孔隙半径大于30 nm且含水饱和度大于0.60，考虑水膜与未考虑水膜的毛细管力计算值基本一致，此时水膜对含水饱和度和毛细管力的影响较小；当含水饱和度小于0.60时，考虑水膜和未考虑水膜的毛细管力的计算值差异显著，且随着含水饱和度的增加，两者差异逐渐缩小，此时毛细管力较小，导致岩芯渗吸能力较弱。

基于Navier?Stokes方程与相场理论耦合方法，构建了含裂缝混合润湿致密油藏孔隙尺度数值模型，研究了不同注入速度、注入方式及注停时间下的渗吸采油过程。结果表明，注入速度与采出程度呈非线性关系，0.01 m/s为最佳注入速度，此时毛细管力与黏滞力动态平衡，裂缝?基质压力传递效率最优，采出程度达峰值；周期性间歇注水方式较恒速注水可节水48%，而采出程度仅降低1.08%，在低油价下经济性更优；较短的注停时间配合高频次注水，可形成周期性压力波动，累计注水量减少80%，可实现与长周期注水相同的采油效果。研究混合润湿致密油藏注水开采过程中注入参数对渗吸?驱替协同增效机制的影响规律，为优化注入方式提供了理论依据。