综述了不同电渗析体系对盐湖中锂的分离效果，包括单选择性电渗析、离子液膜、双极膜，其中离子液膜具有对Li+的高度识别、电解下的长期稳定性和低能耗等特点，发展前景较为广阔；分析了不同电渗析体系在盐湖提锂中的优缺点及未来发展趋势，以及推动应用电渗析体系进行盐湖提锂的工业化研究。
页岩水化和分散导致井壁失稳一直是油气钻井工程中的难题，通过纳米封堵剂物理封堵页岩中的孔隙和微裂缝，是提高页岩地层稳定性最好的方法。采用硅烷偶联剂KH560对高浓度的硅溶胶进行改性处理，运用无皂乳液聚合原理，在改性SiO2粒子表面接枝丙烯酸（AA）和苯乙烯（St）单体，成功研制出一种聚合物包裹纳米颗粒的新型弹性承压封堵剂。通过Zeta电位及粒度分析仪和透射电子显微镜证明所制备的STA?1封堵剂粒径中值为45.3 nm。以中压滤失量为评价指标得到最佳合成条件：反应温度为60 ℃，反应时间为3.0 h，m（St）/m（AA）=3∶2，分散搅拌时间为10.0 min，单体质量分数为6.67%，引发剂质量分数为0.40%。最后，利用岩心驱替实验模拟页岩考察STA?1的实际封堵效果。结果表明，质量分数为1.00%的STA?1对渗透率小于2 000 mD的填砂管表现出良好的堵水能力，封堵率大于85%。
铱(Ⅲ)配合物因具有斯托克斯位移大、量子产率高、发光寿命长、发射光谱灵活可调及优异的光热稳定性等优点，在分析物发光检测领域具有广阔的应用前景。在2?苯基吡啶上引入三苯胺取代基制备了新型铱(Ⅲ)配合物Ir(ppyTPA)3，并表征了Ir(ppyTPA)3的结构、发光及电化学性质，利用Ir(ppyTPA)3的发光性质实现了对5种常见硝基芳烃的检测，同时研究了检测机理。结果表明，Ir(ppyTPA)3对3?硝基苯甲酸具有最高的检测效率，检测效率常数KSV为19.78 L/mmol，检测限低至2.89×10-3 mol/L。光谱分析及密度泛函理论计算结果表明，Ir(ppyTPA)3对5种硝基芳烃的检测机理为电荷转移机理。
固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种能量转换装置，因其清洁高效的工作方式，受到了社会各界的广泛关注和重视。阳极是SOFC的重要组成部分，寻找具有良好燃料催化活性的阳极材料是SOFC领域材料研究的重点工作。近年来，钼酸盐基钙钛矿材料作为SOFC阳极，在中低温区显示了优异的电导率和电化学性能，受到了国内外众多课题组的广泛关注。综述了钼酸盐基钙钛矿作为SOFC阳极的研究进展，从理论和实验的角度总结了不同掺杂情况对材料性能的影响，为今后材料的相关研究提供指导性的意见。
以层状结构的钛酸盐HTO（H4x/3Ti2-x/3□ x/3O4?nH2O）为原料，采用水热的方法合成了金红石型介观TiO2晶体。通过X射线衍射（XRD）、扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）等测试手段，研究了反应温度对利用拓扑结构转变方式合成的金红石型介观TiO2晶体材料的影响。结果表明，金红石型TiO2晶体材料可以在反应体系pH为0.5的条件下得到，当反应温度升高到120 ℃时，形成了金红石型介观TiO2晶体材料。以罗丹明B（RhB）为污染物模型进行了降解实验。结果表明，120 ℃时金红石型介观TiO2晶体材料的光催化活性明显高于其他样品，主要是由于介观晶体具有较为特殊的电子传导特性，有助于电子与空穴的分离。染料敏化太阳能电池（DSSCs）实验结果表明，120 ℃时所形成的介观晶体结构有助于光生载流子的快速迁移，从而获得较高的电池特性。
黏壁温度作为普适性低温集输边界条件，其在高含水率开发后期的油田中得到了广泛推广及应用。当集输温度高于黏壁温度时，集输管线运行平稳；当集输温度低于黏壁温度时，绝大部分集输管线的压降显著升高，部分集输管线的压降变化不明显。现场降温试验结果表明，当集输管线进入计量间温度逐渐降低至凝点以下6、8、10、12 ℃时，井口回压存在运行平稳、小幅波动、低频大幅波动和高频大幅波动四个阶段的变化，且当集输温度过低时，集输管线内存在多次“再启动”过程。不同气油比条件下的现场集油管线掺气降温试验结果表明，当气油比分别为40、80、160 m3/t时，集输管线可以在进入计量间温度低于黏壁温度3、4、6 ℃的工况下进行低温集输。
在CO2增采（CCS?EOR）环境下，研究了X70管线钢在不同CO2压力下的腐蚀开裂行为及其机理。 使用高压反应釜及模拟采出水溶液，对现场环境进行了模拟；通过电化学实验，研究了X70管线钢在CCS?EOR环境下的腐蚀速率与腐蚀机理；通过慢应变速率拉伸实验，研究了模拟环境下X70管线钢的腐蚀开裂行为；通过扫描电镜，分析了不同CO2压力下X70管线钢的腐蚀开裂机理。 结果表明，X70管线钢的腐蚀速率随着CO2压力的增加而增加；X70管线钢表面产生的腐蚀产物膜不能保护金属基体，而且加剧局部腐蚀；在腐蚀产物膜的影响下，CO2压力的增高使X70管线钢应力腐蚀敏感性增加，X70管线钢腐蚀开裂同时受金属表面裂纹的影响。
能源短缺和环境污染问题一直是世界所关注的热点。采用油、气、电加热原油，不仅能耗高，而且环境污染严重，太阳能作为一种可持续发展的清洁能源，已成为各国关注的焦点。为此，设计了一套太阳能加热原油系统，选择了安全且易获得的空气作为传热流体。太阳能加热原油系统由太阳能吸热器、蓄热器、原油换热器以及电热炉组成，吸热器接收太阳辐射后温度上升，空气经过吸热器获得高温，高温空气进入换热器中加热原油。建立了用于太阳能加热原油系统热力学性能分析的数学模型，并对模型进行了验证；利用Aspen Plus软件对加热过程进行了热力学分析。结果表明，压缩机和预热器是?损较大的部件，当压缩机的压比达到2.7时，太阳能加热原油系统达到最佳状态；在最佳状态下，太阳能加热原油系统的热效率为72.35%，?效率为73.89%，余热回收效率为72.33%。
以Al?15Si?xNb涂层为研究对象，探究了Nb质量分数对涂层显微组织结构和耐蚀性能的影响规律。采用金相显微镜观察涂层的组织形貌，运用XRD分析涂层的物相组成，应用电化学实验方法（包括开路电位、阻抗谱、极化曲线）表征并讨论了涂层在质量分数为3.5%的NaCl溶液中的腐蚀行为。结果表明，Al?15Si?xNb涂层主要由α?Al、初生Si、共晶Si组成，在涂层中加入Nb元素后生成少量的NbAl3相和Nb5Si3相；Nb元素的加入促进异质形核，较明显地改变涂层的组织分布；Al?15Si?10Nb涂层中的组织更细小且分布更均匀，均匀分布的α?Al、初生Si和共晶Si构成众多均匀分布的腐蚀微电池，促进α?Al阳极反应，使涂层表面生成的Al2O3氧化膜更加连续；Al?15Si?xNb涂层的极化曲线具有类钝化特征，其中Nb质量分数为10%时涂层的自腐蚀电位和点蚀电位较高，产物膜电阻较大，维钝电流密度较低，具有更好的耐腐蚀性能。
螺杆的几何构型对单螺杆挤出机混合特性具有重要的影响。选取三种具有特殊构型的六菱形螺纹元件、四菱形螺纹元件和齿形螺纹元件，设计了三种针对不同加工工艺要求的新型单螺杆挤出机组合螺杆，研究了聚乳酸在三种组合螺杆中的流动和混合特性。结果表明，在组合螺杆压力交界处产生了较大的压力梯度；菱形螺纹元件可为物料提供高拉伸作用，流体在流道中停留时间较短，混合性能较差；齿形螺杆元件既可为物料提供高剪切作用，也可提供高拉伸作用，停留时间较长，混合效果较好。
在应变率分别为0.001、0.100、1.000、10.000、100.000 s－1和200.000 s－1的条件下，测试了双相钢HC420/780DP的高速拉伸性能，研究了其在不同应变率下的动态力学行为，得到了不同应变率下的真应力?真应变曲线，分析了其屈服强度、抗拉强度、流变应力以及断裂延伸率随应变率的变化规律。结果表明，随着应变率的升高，双相钢HC420/780DP的屈服强度、抗拉强度和流变应力均有所升高，断裂延伸率呈现先升高后降低的趋势。另外，基于Johnson?Cook本构模型，建立并修正了双相钢HC420/780DP与动态应变率相关的塑性本构模型，并验证了修正后的模型。结果表明，通过修正得到的本构模型与试验曲线拟合效果较好。
汽油干点难以实时测量，需要通过大量的数据样本对各段油品的质量进行检验。为了解决此问题，通过建立软测量模型进行预测控制。最小二乘支持向量机（LSSVM）模型对异常点过于敏感，容易影响预测精度。通过建立加权最小二乘支持向量机（WLSSVM）模型，对拟合误差进行加权处理，削弱了异常点对模型的影响，提高了模型的抗干扰能力。将改进后的加权最小二乘支持向量机（IWLSSVM）模型应用于汽油干点的预测。结果表明，IWLSSVM模型的最大绝对误差比LSSVM模型降低了11.65%，其预测性能和鲁棒性具有明显的优势。
针对加热炉各支管温度的跟踪和平衡控制问题，提出了改进遗传算法优化多偏差控制加热炉支管温度跟踪和平衡的方案。该方案利用各支管原料混合后的温度和各支管温度的偏差，通过对进料流量和燃料流量的调控，不仅确保了调节过程中总管流量不变，而且实现了各支管温度跟踪和平衡的双重目标。同时，因为把多个支管作为一个整体来分析，所以避免了对相邻支管温度反复进行比较。利用改进遗传算法对多偏差控制技术的控制器参数进行优化，克服了控制器参数整定的困难。仿真结果表明，改进遗传算法优化多偏差控制方案具有可行性和有效性。
针对多输入多输出（Multiple?Input Multiple?Output, MIMO）的非线性系统，提出了一种基于改进的麻雀搜索算法（Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA）的在线序列随机权值网络( Online Random Vector Functional?Link Net, ORVFL)自适应预测控制算法(ISSA?MPC)。该算法采用ORVFL网络逼近非线性系统模型，并用于系统过程的多步预测。为了提高麻雀搜索算法的性能，使用该算法对系统性能指标进行了在线优化，求解了每一个采样周期的最优控制律。结果表明，该算法控制性能良好并具有较好的抗模型失配能力。
高斯混合模型（GMM）易受噪声影响，马尔科夫随机场（MRF）模型能够很好地刻画空间特性。两者结合适用于对含有噪声的图片进行分割，但MRF模型用于图像分割时，容易出现过分割现象。针对这个问题，提出一种自适应权值系数的图像分割改进算法，从核磁共振成像（MRI）中较好地分割出脑脊液、灰质和白质组织。首先，使用K?means算法得到初始分割结果，通过期望最大化算法（EM）估计GMM参数，进而得到图像像素灰度的联合概率能量函数。然后，利用MRF邻域系统中心像素与邻域像素的灰度值、后验概率和欧式距离得到自适应的权值系数，使用MRF模型得到先验概率能量函数。最后，借助贝叶斯准则得到最终图像分割结果。实验结果表明，该算法具有较强的自适应性，能够较好地克服噪声对图像分割的影响织。与同类算法相比，该算法对含有噪声的脑部MRI图像具有较高的分割精度，可得到较好的图像分割结果。
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