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RBF 神经网络算法及其应用

张顶学, 刘新芝, 关治洪

石油化工高等学校学报 2007, 20 (3): 86-88.

摘要（352）

PDF （234KB）（507）

在径向基神经网络学习算法的基础上, 提出了一种新的RBF 神经网络学习算法, 该算法将变长度染
色体遗传算法和最小二乘法相结合, 能够同时确定径向基神经网络的结构和参数。用此方法建立热电厂热负荷预
测模型, 并与BP 神经网络和增长型结构学习算法的RBF 神经网络方法相比较, 结果表明可以取得更好的效果。