机器阅读理解旨在使机器能够自行推理并提取信息回答问题。将基于BiDAF模型进行改进以提高问答系统的准确性与效率。首先,BiDAF模型在建模时对文本长度存在限制,针对长文本容易被截断的问题,引入了滑动窗口机制以记录同一文本中过长的信息;其次,由于模型使用的长短时记忆网络(LSTM)难以捕捉较远时间步信息,导致模型存在长期依赖问题,且难以实现并行化计算,为此使用基于自注意力机制的编码器(Encoder)模型提取文本信息;针对原模型文本长度限定导致的位置信息缺失问题,设计了组内匹配、组外排序的方法以获取模型训练的位置信息。采用改进后的BiDAF模型在公开数据集SQuAD上进行测试的结果表明,F1值、精确匹配率(EM)较传统BiDAF模型分别提升了2.48个百分点、11.86个百分点。
采用室内模拟实验的方法,研究了硫酸盐还原菌(SRB)和CaCO3垢层共存对20号钢腐蚀行为的影响。通过腐蚀失重法研究平均腐蚀速率,通过电化学阻抗谱(EIS)和开路电位(OCP)研究注入水溶液中20号钢腐蚀电化学行为,利用扫描电镜(SEM)、EDS和Raman光谱分析20号钢表面腐蚀产物的形貌和成分,采用激光共聚焦显微镜(CLSM)分析20号钢的点蚀坑深度。结果表明,SRB与CaCO3垢层存在协同作用,CaCO3垢层的孔隙率和垢层下的厌氧环境为SRB的黏附和生长提供了便利的条件,接种SRB对CaCO3垢层下20号钢的均匀腐蚀和局部腐蚀均有促进作用。