提出了广义支持向量机观测器的概念并介绍了其设计方法。该观测器采用支持向量机回归算法拟 合过程变量之间的非线性关系, 由过程输入和除被观测输出之外的其它过程输出进行驱动, 可用于实现过程传感器 的故障检测和容错控制。多变量化工过程仿真实验表明, 广义支持向量机观测器克服了神经网络类方法在应用时 所存在的过学习、易陷入局部极小和结构选择困难等缺陷, 并且达到了很高的拟合精度。
