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基于动态权值的粒子群算法的多样性分析
朱培逸1, 张宇林
石油化工高等学校学报
2008, 21 (4):
91-94.
种群的多样性是保证粒子群优化算法收敛的前提条件, 基于此提出了一个概念清晰、运算量小的多
样性定义, 并从粒子在寻优过程中粒子聚合程度和速度进化程度出发分析粒子群的多样性。在此基础上, 提出了一
种基于动态权值的改进算法, 算法能自适应的调整惯性因子以保持种群多样性, 有效地避免了早熟收敛。仿真实验
表明该算法不仅能加快种群的进化速度, 而且还能增强算法的全局收敛性, 收敛概率也从15 %增加到100%。
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