随着环保生产技术的不断升级，悬浮颗粒物的精准监测已成为提升地质生态环境质量的关键环节。提出一种面向石油生产水微小颗粒的实时检测范式：在YOLOv8框架内，将GSConv与上下文锚点注意力（CAA）进行轻量化⁃注意力耦合，形成GSConv⁃CAA联合单元。首先，以改进YOLOv8定位颗粒并裁剪感兴趣区域；继而设计频域⁃梯度混合模糊度指标，自适应筛除低质量子图；最后，结合形态学算法快速拟合颗粒等效直径。为了确保模型在实现轻量化的同时保持特征表达能力，将CBS模块中的标准卷积替换为GSConv，并在检测头嵌入CAA，以显式建模像素级长程依赖，从而进一步强化中心区域特征。在自建油田水样数据集上的实验表明，所提方法的精确率达81.6%，AP50（交并比为0.5时计算得到的平均精度）达到82.2%、F1分数达到77.6%，推理速度为214 FPS，为石油生产水悬浮颗粒的实时、高精度监测提供了可行方案。
