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基于PCA -GA -RBF 网络的聚丙烯熔融指数预报模型

楼巍, 刘兴高

石油化工高等学校学报 2007, 20 (3): 82-85.

摘要（447）

PDF （214KB）（272）

熔融指数是工业聚丙烯生产中决定聚丙烯牌号最重要的指标。但因缺乏在线分析仪, 指标获得时间
间隔长、滞后大, 使聚丙烯质量控制困难。提出了一种基于PCA-GA-RBF 的神经网络模型, 基于真实数据对聚丙
烯生产过程的熔融指数进行预报。其中, 主元分析法(PCA)用来提取过程特征参数, 剔除相关冗余信息;径向基
(RBF)神经网络用来逼近非线性过程;遗传算法(GA)用来优化RBF 网络的权值和网络层元数等结构参数。研究
结果表明了所提出的熔融指数预报模型的可靠性和准确性。

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丙烯聚合健康监控系统最优化生产过程研究

闫正兵, 刘兴高, 吴俊

石油化工高等学校学报 2007, 20 (3): 78-81.

摘要（225）

PDF （189KB）（245）

建立一个基于PCA-CGA-RBF 的径向基函数网络模型, 从过程变量中预测产品的熔融指数(MI)。
实现了对丙烯聚合生产过程的单变量健康监控, 对丙烯聚合生产过程的当前健康程度可做出实时在线的评估, 并给
出操作建议, 使得丙烯聚合生产过程更加安全、平稳、高效。