Deactivation of Catalysts for VOCs Catalytic Oxidation and Mitigation Strategies

doi:10.12422/j.issn.1672-6952.2026.05.001

Abstract

Abstract:

Catalytic oxidation is a core technology for treating volatile organic compounds (VOCs) in the industrial sector. The stability and service life of catalysts are important indicators for evaluating the performance of VOCs catalytic oxidation catalysts, directly affecting the safety and economy of actual production processes. This paper expounds on the deactivation mechanism of VOCs catalytic oxidation catalysts; outlines the hazards caused by the deactivation of VOCs catalytic oxidation catalysts to industrial production; and proposes countermeasures to inhibit the deactivation of VOCs catalytic oxidation catalysts based on machine learning methods. The research results can provide references for the material development and structural design of such catalysts.

Key words: Volatile organic compounds, Catalyst, Deactivation, Machine learning

摘要：

催化氧化是工业领域处理挥发性有机化合物（VOCs）的核心技术。催化剂的稳定性与使用寿命是评价VOCs催化氧化催化剂性能的重要指标，直接影响实际生产过程的安全性与经济性。阐述了VOCs催化氧化催化剂的失活机理；梳理了VOCs催化氧化催化剂的失活对工业生产造成的危害；基于机器学习方法，提出了抑制VOCs催化氧化催化剂失活的应对策略。研究结果可为该催化剂的材料研发与结构设计提供参考。

关键词: 挥发性有机物, 催化剂, 失活, 机器学习

CLC Number:

TE624.9

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Figures/Tables 5

Fig.1 Schematic diagram of the anti?SO2 mechanism of Pt/Ni?CeO2 catalyst[5]

Fig.2 Schematic diagram of hydrophobic surface water resistance performance modified by siloxane[10]

Fig.3 Schematic diagram of sintering and anti?sintering of Au?TiO2 catalyst[16]

Fig.4 The deactivation pathways and regeneration strategies of photocatalysts in the photodegradation process of VOCs[32]

Fig.5 General framework for the deactivation model of FBCR catalyst[37]

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