检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

BP神经网络在混合原油凝点预测中的应用

侯磊,许新裕,刘秀联

石油化工高等学校学报 2009, 22 (3): 86-88. DOI: 10.3696/j.issn.1006-396X.2009.03.021

摘要（2107）

PDF （282KB）（657）

通过研究BP神经网络算法和混合原油凝点测量数据，用BP神经网络建立一种混合原油的凝点预测模型。引入具有高度非线性预测能力的误差反向传播的人工神经网络方法，以单组分原油凝点及其配比作为神经网络的输入向量，以混合原油凝点为输出向量，研究混合原油凝点与单组分原油凝点及配比之间的相关性。预测结果表明，混合原油凝点预测值的最大绝对偏差为0.128℃，平均绝对偏差为0.022℃，BP神经网络的凝点预测结果准确性明显优于其它混合原油凝点预测模型。

相关文章 | 多维度评价

Select

原油管道停输再启动安全评价基准研究

范华军, 张劲军*,侯磊

石油化工高等学校学报 2007, 20 (4): 72-75.

摘要（399）

PDF （961KB）（345）

通过分析原油管道停输再启动压力的特点,指出最大允许操作压力(MAOP)并不适合作为管道停输
再启动安全评价基准,最大允许事故压力(MAIP)作为管道停输再启动安全评价基准比较合适。借鉴MAIP的定
义,分别推荐1.1倍管道设计内压力、1.1倍管道剩余强度和1.1MAOP作为无缺陷管道、检测的缺陷管道和未检测
的缺陷管道停输再启动安全评价基准。实例计算表明,1.1MAOP作为未检测缺陷管道停输再启动安全评价基准确
定结果更合理,证明所推荐安全评价基准更合理。