检索结果

Select

智能钻完井装备技术研究进展

李沼萱, 俞庭, 王铭, 陈俊, 刘金, 程涣

辽宁石油化工大学学报 2024, 44 (6): 73-80. DOI: 10.12422/j.issn.1672-6952.2024.06.010

摘要（727）

HTML （10）

PDF （5240KB）（37）

我国已成功钻成万米以上超深井，在钻完井装备技术上有了更深入的突破，标志着我国在石油勘探开发领域迈出了重要的一步。当前，对提高钻井效率、保障安全性的迫切需求愈发凸显。智能钻完井技术凭借其高钻井效率和安全性的显著优势，成为解决这些挑战的核心技术。通过融合先进的自动化控制、实时数据监测以及机器学习技术三方面要素，可有效地优化钻井操作，提高作业效率，大幅提升钻完井的安全性。综述了智能钻完井装备技术的发展现状，提出了自动化控制、实时数据监测、机器学习技术三位一体的研究方法，重点分析了国内外智能钻头、智能导向工具、智能钻杆、智能滑套以及智能钻机等创新设备的发展历程与技术进步。建议未来通过人工智能、智能优化算法以及国内外合作等多极为支撑，实现智能钻完井装备技术三位一体的全面发展。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

生物质微波热解气化技术研究进展

吴爽，刘金宇，刘心好，夏青林，邓桂春，王鑫

辽宁石油化工大学学报 2020, 40 (5): 22-27. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2020.05.004

摘要（1169）

HTML

PDF （827KB）（806）

生物质热解气化可以生产清洁的小分子燃料，是实现生物能源替代化石能源的重要驱动。利用微波辅助生物质气化是实现生物能源高效利用和能源产品高值化的重要途径。阐述了微波强化生物质热解技术和微波催化定向气化技术，分析了生物质微波热解气化技术面临的挑战以及需要解决的问题，并给出了解决方案

相关文章 | 多维度评价

Select

硝基苯废水处理技术的研究进展

倪璇,应彬,孙然,赵德智,王德慧,袁春亮,刘金硕,张鹏

辽宁石油化工大学学报 2018, 38 (04): 26-30. DOI: :10.3969/j.issn.1672-6952.2018.04.005

摘要（557）

PDF （1095KB）（412）

硝基苯毒性较高、稳定性好,在水体中难以降解,易对人体健康和自然环境造成危害。如何处理废水中的硝基苯已经引起国内外科研工作者的广泛关注。探讨了物理法、化学法、生物法等当前采用的降解硝基苯废水的主要方法,并对研究前景做出展望。提出多种方法相互整合降解硝基苯是未来研究的重点。

相关文章 | 多维度评价

Select

四组分在渣油加氢体系前后的转变规律

刘金东,贺新,辛丁业

辽宁石油化工大学学报 2017, 37 (5): 13-16. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.05.003

摘要（807）

PDF （1952KB）（304）

以胜利、中东、绥中3种常压渣油为原料,采用串联式渣油加氢工艺,分别对原料在脱金属、脱硫及脱氮反应器生成油中的残炭、四组分变化进行分析。结果表明,3种常压渣油经级配催化剂体系加氢处理后,残炭、胶质及沥青质质量分数均明显降低。同原料油相比,残炭及沥青质质量分数在脱金属反应过程中明显降低,饱和分质量分数在脱金属、脱硫及脱氮反应器生成油中呈规律性增加,而芳香分质量分数呈规律性降低。

相关文章 | 多维度评价

Select

波纹翅片管换热器空气侧流动换热的三维数值模拟

曹先慧,马贵阳,王雷,姚暋尧高艳波,莫海元,刘金彪

辽宁石油化工大学学报 2013, 33 (3): 43-46.

摘要（528）

PDF （3273KB）（211）

基于有限容积法建立波纹翅片管换热器流体流动与传热的计算模型,在不同送风速度工况下,分别
对6种不同波纹倾角结构换热器内流体的流动及传热进行了数值模拟,分析了流道内的温度场、压力场及速度场的
变化规律,得到了换热量、压降以及出口温度随入口风速变化的规律。结果表明,换热量、压降以及出口温度均随波
纹倾角的增加而增大;换热量随着送风速度的加快而增加,压降及出口温度随着送风速度的加快而降低;翅片板间
流体的流动与传热存在比较明显的不均性,导致换热管背风侧存在明显的传热“死区暠。

相关文章 | 多维度评价

Select

线性划分问题的一个改进算法

刘金义

辽宁石油化工大学学报 2007, 27 (3): 49-52.

摘要（326）

给定一个由n个非负数构成的序列X={x1, x2, …, xn}及正整数k≤n, 线性划分问题要求将该序列划分为不大于k段子序列，使得最小化各段子序列元素之和为最大值。目前已知该问题的最好算法是时间复杂度为O(kn2)和空间复杂度为O(kn)的动态规划算法。利用非负数序列的性质，给出一个快速改进算法，其时间复杂度为O(knlogn)，空间复杂度为O(n)。

相关文章 | 多维度评价