辽宁农村居民消费支出的灰色预测及因素分析

doi:10.3696/j.issn.1672-6952.2011.01.022

辽宁石油化工大学学报 ›› 2011, Vol. 31 ›› Issue (1): 79-83.DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2011.01.022

辽宁农村居民消费支出的灰色预测及因素分析

刘培路

辽宁石油化工大学经济管理学院,辽宁抚顺113001

收稿日期:2010-09-21 出版日期:2011-03-25 发布日期:2017-07-05
作者简介:刘培路(1981-),男,河北沧州市,硕士。

Gray Prediction and Analysis Impact Factors on Liaoning Rural Consumption Expenditure

LIU Pei-lu

School of Economic Management, Liaoning Shihua University, Fushun Liaoning 113001,P.R.China

Received:2010-09-21 Published:2011-03-25 Online:2017-07-05

摘要/Abstract

摘要： 以2001-2009年辽宁省农村居民人均生活消费支出为研究对象,应用灰色系统理论建立GM(1,1)
模型,预测了未来4年辽宁省农村人均消费支出发展趋势,并运用灰色关联方法分析了影响消费支出8类因素的关
联程度和关联序。预测及分析结果表明,未来4年辽宁省农村居民人均消费支出仍以较快速度增长,预计平均年增
长率将达到14.4%;与消费支出关系最为密切的三大因素依次是衣着、教育文化娱乐服务、家庭设备用品及服务,这
充分说明用于基本生活的食品消费比例在下降,农村居民的消费倾向逐渐由追求数量向注重质量转移。

关键词: 消费支出, GM(1,1), 预测, 关联度

Abstract:

The subjects of this article are the per-capita living expenses of the rural in Liaoning province from 2001 to 2009. Apply grey system theory to establish a model of the GM(1,1), which predicts the tendency of the coming four years per-capita consumption expenditure of the Liaoning rural, and use application of grey correlation assessment method for human resource management to analyze the relevant factors and the degree sequence which affect eight kind of factors of consumption expenditures. Forecast and the analysis results show that the coming four years per-capita consumption expenditure of the Liaoning rural is still at a high speed of growth, the average growth is expected to reach 14.4%. The three major factors which are related to consumption expenditure are clothes, education, culture and entertainment services, and that of household equipment, supplies and services. This fully demonstrates that the food consumption which is used for basic necessities is decreasing and the people's consumption trends are transferred from chasing quantity expansion to quality.

Key words: Consumption expenditure , , GM(1,1) , , Forecasts , , Degree of association

刘培路. 辽宁农村居民消费支出的灰色预测及因素分析[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2011, 31(1): 79-83.

LIU Pei-lu. Gray Prediction and Analysis Impact Factors on Liaoning Rural Consumption Expenditure[J]. Journal of Liaoning Petrochemical University, 2011, 31(1): 79-83.

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