辽宁石油化工大学学报 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (6): 47-50.DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2017.06.010
Wang Zhifeng1, Feng Xiwei 1, Jia Qiang 1, Zhu Rui1, Qin Hang2
摘要: 随着社交网络的快速发展,微博已成为一种信息扩散传播的平台。鉴于微博信息扩散的特点,挖掘微博转发过程中的潜在规律对于舆情监控、热点话题追踪、产品营销等有着重要意义。以新浪微博作为数据源,以用户和微博内容作为特征源,引入机器学习中的神经网络预测算法建立预测模型,实现对微博的转发预测。结果表明,与传统预测方法的对比,对微博转发可以做出较高准确率的预测。
王志峰, 冯锡炜, 贾 强, 朱 睿, 秦 航. 多特征神经网络微博转发预测[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(6): 47-50.
Wang Zhifeng, Feng Xiwei, Jia Qiang, Zhu Rui, Qin Hang. Micro Blog Retweet Prediction Based on Multi Feature Neural Network[J]. Journal of Liaoning Petrochemical University, 2017, 37(6): 47-50.