基于Haar特征级联强分类器和肤色模型的人脸检测

doi:10.3696/j.issn.1672-6952.2010.03.017

辽宁石油化工大学学报 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (3): 61-64.DOI: 10.3696/j.issn.1672-6952.2010.03.017

基于Haar特征级联强分类器和肤色模型的人脸检测

李文娜1,2

1.辽宁石油化工大学信息与控制工程学院,辽宁抚顺113001;2.东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

收稿日期:2009-05-20 出版日期:2010-09-25 发布日期:2017-07-05
作者简介:李文娜(1976-),女,辽宁昌图县,讲师,在读博士。
基金资助:
辽宁省教育厅科学计划项目(2008386)。

Face Detection Based on Haar Feature Cascade Strong Classifier and Skin Color Model

LI Wen-na^1,2

1.School of Information and Control Engineering, Liaoning Shihua University, Fushun Liaoning 113001，P.R.China; 
2.School of Information Science & Engineering, Northeastern University, Shenyang Liaoning 110004, P.R.China

Received:2009-05-20 Published:2010-09-25 Online:2017-07-05

摘要/Abstract

摘要： 提出了基于Haar特征级联强分类器和肤色模型校验的快速人脸检测算法。利用基于人脸Haar特
征的级联强分类器快速检测人脸,得到待判人脸区域,其中可能含有非人脸误检区域;利用肤色聚类模型对待判人
脸区域进行筛选,过滤误检的非人脸区域。实验结果表明,该算法误检率低,检测速度快,在实际应用中有一定的价
值。

关键词: Haar小波变换 , 人脸检测 , AdaBoost级联分类器 , , 特征缩放与平移

Abstract: A novel method of fast face detection algorithm based on Harr feature cascade strong classifier and skin color model was proposed. By using cascade strong classifier, human faces were detected rapidly based on the characteristics of the face Haar. The face region to sentence was selected by using skin color clustering model. The experiment led up to the fact that false detection rate is low and the speed for detection is fast and the algorithm is valuable in practical use.

Key words: Haar wavelet transform , Face detection , AdaBoost cascade classifier , Feature scaling and translating

李文娜. 基于Haar特征级联强分类器和肤色模型的人脸检测[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2010, 30(3): 61-64.

LI Wen-na1,2. Face Detection Based on Haar Feature Cascade Strong Classifier and Skin Color Model[J]. Journal of Liaoning Petrochemical University, 2010, 30(3): 61-64.

[1]	张瑾, 周雯丽, 王兴, 孔新刚. H₂O₂修饰层状钛酸的离子交换性能[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2020, 40(3): 1-7.
[2]	黄惠阳, 曹祖斌, 韩冬云, 梁飞雪, 朱涛, 朱尧. 石油焦化学氧化法脱硫[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2020, 40(3): 14-17.
[3]	陈宇,马贵阳. 障碍物形状对含硫天然气管道泄漏扩散影响的数值模拟[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(6): 19-24.
[4]	毛春峰,赵荣祥,李秀萍. CH₃CONH₂/ZnCl₂低共熔溶剂脱除模拟油中的硫化物[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 1-7.
[5]	刘玉娟,许骥,佟宇飞. 氧化铈纳米材料合成方法的研究进展[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 8-12.
[6]	刘金东,贺新,辛丁业. 四组分在渣油加氢体系前后的转变规律[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 13-16.
[7]	富玉,李晓鸥,李鹤鸣,等. 超声沉降法强化脱除印尼油砂油中机械杂质[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 17-21.
[8]	吴昊,马贵阳,项楠. 土体沉降对管道跨越结构水平管段应力场的影响分析[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 22-25.
[9]	闫容菊,王卫强,李梓萌. 海洋立管系统严重段塞流研究进展[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 26-30.
[10]	王龙. 地震重构反演在大庆长垣油田X开发区过渡带河道预测的应用[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 31-37.
[11]	朱博敏. 萨中开发区高台子油层井网井距优化[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 38-43.
[12]	马晶,金科君,梁羽丰. 海上油气田工程模式综合评价研究 [J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 44-48.
[13]	范登帅,高鹏,刘智慧. 螺栓法兰系统连接可靠性分析方法[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 49-52.
[14]	吴志勇,刘洋,高阳. 绕管式换热器壳侧沸腾模拟时的时间松弛参数研究[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 53-60.
[15]	高扬,韩云萍,潘振. 输气管网的静态仿真研究与系统设计[J]. 辽宁石油化工大学学报, 2017, 37(5): 61-66.

基于Haar特征级联强分类器和肤色模型的人脸检测

Face Detection Based on Haar Feature Cascade Strong Classifier and Skin Color Model

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics