基于均匀设计的粒子群优化算法参数设定

石油化工高等学校学报 ›› 2007, Vol. 20 ›› Issue (3): 12-15.

基于均匀设计的粒子群优化算法参数设定

高尚^1,2 , 陈建忠³

1.江苏科技大学电子信息学院, 江苏镇江212003;2.苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室, 江苏苏州215006 ;
3 .解放军理工大学气象学院, 江苏南京211101

收稿日期:2007-02-05 出版日期:2007-09-20 发布日期:2017-07-05
作者简介:高尚(1972 -), 男, 江苏镇江市, 副教授, 博士
基金资助:
江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题资助(KJS0601)

Parameter Establishment of Part icle Sw arm Optimizat ionAlgo rithm Based on Uniform Design

1. School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang Jiangsu 212003,P.R.China;

2.Provincial Key Laboratory of Computer Information Processing Technology, Soochow University，Suzhou

Jiangsu 215006,P.R.China;

3. Institute of Meteorology, PLA University of Science and Technology, Nanjing Jiangsu 211101,P.R.China

Received:2007-02-05 Published:2007-09-20 Online:2017-07-05

摘要/Abstract

摘要： 粒子群优化算法的参数设置通常是依靠经验和试验来确定, 造成试验工作量大且难以得到最优的参
数组合, 影响了算法的使用。通过将粒子群优化算法基本模型的参数设定问题描述成均匀设计中多因素多水平的
试验设计, 从而能够用较少的试验很快设定算法参数的取值。仿真试验表明该方法的可行性和有效性。

关键词: 粒子群优化算法 , 均匀设计 , 参数

Abstract:

In general the parameters of particle swarm optimization algorithm(PSO) are determined by experience and experiment．This leads to heavy work load and difficult to obtain the optimal combination of the parameters and affects the use of PSO．Uniform design method was used to convert the problem of parameter establishment into the experimental design of multi-factor and multilevel and reduce the work load of experiment greatly of simulation．Simulation results for the benchmark problems show that the proposed method is feasible and valid．

Key words:

Particle swarm optimization, , Uniform design, , Parameter

高尚, 陈建忠. 基于均匀设计的粒子群优化算法参数设定[J]. 石油化工高等学校学报, 2007, 20(3): 12-15.

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