针对尺度不变特征变换( S I F T) 算法在图像特征提取和检索中精度、 实时性以及对光照条件变化描述较差的问题, 提出了S I F T和局部二值模式( L B P) 相结合的图像特征提取算法。采用旋转不变L B P算法统计关键点周围1 6×1 6区域的梯度信息并计算周围9×9区域的L B P值, 以区域中每个像素点为中心构建图像的S I F T - L B P特征描述子。采用了基于遗传算法的特征选择方法, 剔除了特征点的冗余信息, 降低了特征向量维数。实验结果表明, S I F T - L B P算法具有良好的特征匹配效果, 对光照条件的变化具有较强的鲁棒性, 进一步提高了检索准确率和检索速度。
分析了在 A u t o CAD中实现实体模型自动生成基本视图存在的问题, 提出了利用实体模型特性来确定实体外观尺寸的方法, 有效地解决了在 A u t o CAD中由于不能通过实体访问确定实体模型的外观尺寸, 从而导致无法实现基本视图间自动定位的问题。为实现在 A u t o CAD中由实体模型自动生成基本视图提供了一种新方法, 利用 V i s u a l L I S P语言编程自动生成了基本视图。
破碎文件的拼接在司法物证复原、 历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。针对规则碎纸片的复原问题, 首先自动提取碎片的行间距特征, 采用 M e a n - s h i f t算法对所有碎片进行聚类分析, 然后根据碎片边界的灰度特征, 建立碎片之间的相似性矩阵, 最后采用遗传算法将碎片进行拼接。
