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基于动态贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析
靳宇，刘明，孙铁，多依丽
辽宁石油化工大学学报
2021, 41 (2):
59-64.
DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2021.02.011
针对当前大型气化装置在动态风险分析方面的不足，提出一种基于动态贝叶斯网络的气化炉供料系统风险分析方法。利用气化炉供料系统各单元失效形式的相关资料，建立故障树模型，并将故障树模型转化为贝叶斯网络模型，利用K⁃2算法优化贝叶斯网络模型，结合β因子法处理共因失效对系统的影响。考虑维修因素对系统各时刻失效率的影响，同时采用GeNIe软件和Monte Carlo方法进行计算，验证所提方法的准确性和可行性。结果表明，动态贝叶斯网络在气化炉供料系统风险分析中，具有动态风险分析准确和能够识别系统薄弱环节的优点，并且依照分析结果可以得到合理的可靠性分配策略。
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