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基于图像分块和多头注意力机制的气象识别研究

赵旭峰, 刘琳琳, 曹宇, 叶成荫, 郭宗凯

辽宁石油化工大学学报 2024, 44 (2): 83-90. DOI: 10.12422/j.issn.1672-6952.2024.02.013

摘要（1321）

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PDF （1793KB）（213）

基于图像对天气现象进行识别，对天气状况的分析至关重要。针对传统的机器学习方法对各类天气特征难以准确提取且天气现象分类效果差，以及深度学习对天气现象识别的准确率不高的问题，提出了基于图像分块和多头注意力机制的天气识别模型。该模型首次将Swin Transformer引入天气识别领域中，采用了窗口多头自注意层与移位窗口多头自注意层相结合的多头注意力机制。结果表明，其区域相关特征提取能力弥补传统方法的不足，能够提取图像中复杂的天气特征。采用迁移学习对模型进行训练，将微调模型的全连接参数输入到Softmax分类器，实现了对多类别天气图像的识别，识别准确率为99.20%，优于对比的几种主流方法。因此，该方法可以作为天气识别模块应用于地面气象识别系统。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

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分段压裂用可溶桥塞研究及试验

赵旭亮，刘永莉，贡军民

辽宁石油化工大学学报 2021, 41 (3): 57-61. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2021.03.009

摘要（447）

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在研究材料溶解机理的基础上，明确了均匀溶解性和可控溶解性为可溶材料的关键性能，设计了可溶镁铝金属材料。试样测试结果表明，在溶液Cl－质量分数为1%、温度为90 ℃的条件下，设计的可溶材料的平均溶解速度为0.184 g/h。在对比国内外桥塞结构设计优缺点的基础上，结合辽河油田压裂需求，基于溶解差异性理念和最优化承压、锚定、溶解性能目标，研制了新型可溶桥塞。室内评价试验结果表明，在溶液Cl－质量分数为1%、温度为90 ℃的条件下，可溶球在30.0 h内溶解完毕；可溶桥塞最高工作压力为70.0 MPa，有效密封时间大于12.0 h，完全溶解时间为16.0 d。应用研制的可溶桥塞开展了现场试验，坐封丢手作业顺利，可溶球到位显示明显，放喷18.0 d后回探桥塞已溶解。可溶桥塞的成功研制，可为辽河油田大规模体积压裂提供重要的技术支持。

相关文章 | 多维度评价

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海上气田群控制系统稳定性提升分析与优化

曾庆辉，廖飞，袁超，赵旭，吴红光

辽宁石油化工大学学报 2019, 39 (3): 87-91. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2019.03.016

摘要（495）

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海上某气田群在台风期间远程遥控生产时,霍尼韦尔广义控制系统（工业生产控制系统、紧急关停系统、火气系统）发生通讯中断, 30 min后发生弃平台关断。根据广义控制系统发生的一系列问题,分别进行故障排查和处理，并针对气田控制系统间的通讯问题，从硬件及软件入手，通过更新通讯设备、修改交换机相关端口配置等，降低不同通讯设备间的数据拥堵率、改善网络环境、提升系统稳定性。该实践具有较好的经验推广价值和较高的社会价值。