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基于迭代学习的BP神经网络权值训练算法

周小勇,翟春艳,李书臣,苏成利

辽宁石油化工大学学报 2013, 33 (4): 83-86.

摘要（508）

PDF （1396KB）（265）

针对传统BP算法存在收敛速度过慢、易陷入局部极小的问题,提出基于迭代学习的BP神经网络权
值修正算法。该算法将迭代学习的原理与神经网络相结合,同时采用本次训练误差和前一次的训练误差修正神经
网络权值,提高了网络训练速度。仿真结果验证了该算法的有效性。