核电应急柴油罐中柴油在长期存储过程中易发生变质，严重影响应急柴油机组的运行效率和可靠性，给核电安全运行带来风险。为确保柴油使用时的品质达标，需要定期对其进行过滤和调和乃至使用添加剂调和。因此，基于FLUENT仿真技术和MATLAB智能算法，提出了一种融合遗传算法和计算流体动力学（CFD）仿真的高效、高精度的应急柴油调和优化设计方法。该方法先通过CFD仿真对油品的调和过程进行模拟分析，再结合遗传算法完成全局寻优，旨在借助遗传算法的全局寻优能力优化应急柴油调和方案，使监测点的柴油在最短时间内满足调和要求。该模型的建立，不仅提升了调和过程的效率和精度，还缩短了调和时间，为应急柴油机组的运行可靠性和效能提供了有力保障。
