天然气需求量预测研究进展

doi:10.3969/j.issn.1006-396X.2018.04.001

石油化工高等学校学报 ›› 2018, Vol. 31 ›› Issue (04): 1-6.DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2018.04.001

天然气需求量预测研究进展

郑坚钦,王博弘,张浩然,梁永图

中国石油大学(北京)城市油气输配集输北京市重点实验室,北京102249

收稿日期:2018-04-20 修回日期:2018-05-09 出版日期:2018-08-24 发布日期:2018-08-22
通讯作者: :梁永图(1971-),博士,教授,从事长输管道与油气田集输的研究;E-mail:liangyt21st@163.com。
作者简介::郑坚钦(1996-),男,从事长输管道与油气田集输的研究;E-mail:zhengjianqin_cup@163.com。
基金资助:
:国家自然科学基金项目“成品油管道批次输送过程中的复杂传热传质机理研究”(No.51474228)。

Advances in Study of Natural Gas Demand Prediction

Zheng Jianqin, Wang Bohong, Zhang Haoran, Liang Yongtu

Beijing Key Laboratory of Urban Oil and Gas Distribution Technology, National Engineering Laboratory for Pipeline Safety,China University of Petroleum(Beijing), Beijing102249,China

Received:2018-04-20 Revised:2018-05-09 Published:2018-08-24 Online:2018-08-22

摘要/Abstract

摘要： 对天然气需求量准确预测和分析,能为合理进行生产调度和资源配置提供帮助,继而为管网运行企业带来经济效益。论述了目前天然气需求量预测及相似领域其他能源需求预测问题的相关研究进展,分析了国内外在该领域的研究现状和发展方向,重点介绍了其预测模型的特点及发展趋势,指出了当前研究中存在的问题及未来的研究方向,总结了可供借鉴的研究成果,可为未来进一步开展天然气需求量预测研究提供参考。

关键词: 天然气, 需求量预测, 能源, 模型

Abstract: The prediction and analysis of natural gas demand can provide help for reasonable production scheduling and resource allocation, and then bring economic benefits to the network companies. This paper discusses the current research progress of natural gas demand prediction and other energy demand prediction, analyzes the research status and development direction in this field at home and abroad, and introduces the characteristics and development trend of the models used specially. The problems in current study and future research direction are pointed out, and the research results and the research results that can be used for reference are summarized, which can provide reference for future research on the further development of natural gas demand.

Key words: Natural gas, Demand prediction, Energy, Models

郑坚钦,王博弘,张浩然,梁永图. 天然气需求量预测研究进展[J]. 石油化工高等学校学报, 2018, 31(04): 1-6.

Zheng Jianqin, Wang Bohong, Zhang Haoran, Liang Yongtu. Advances in Study of Natural Gas Demand Prediction[J]. Journal of Petrochemical Universities, 2018, 31(04): 1-6.

[1]	铁云艳, 汪杰, 江厚顺, 范龙飞, 敢家悦, 郭盼阳. 抑制剂对甲烷水合物生成规律影响的研究[J]. 石油化工高等学校学报, 2023, 36(3): 37-43.
[2]	付越, 徐义恒, 段军, 田苗苗, 李良军, 陈树军, 赵学波. 海上天然气吸附净化脱CO₂的动态穿透实验研究[J]. 石油化工高等学校学报, 2022, 35(4): 26-32.
[3]	赵海峰, 吕伟, 刘笑春, 何思娴, 王石头, 毕卫宇. 延时膨胀聚合物微球制备及天然气驱封窜性能研究[J]. 石油化工高等学校学报, 2022, 35(4): 60-65.
[4]	崔兆雪, 田磊, 段鹏飞, 李璐伶, 李玉星, 刘翠伟. 掺氢天然气管道输送工艺特性[J]. 石油化工高等学校学报, 2021, 34(6): 81-88.
[5]	贾朋, 陈家庆, 蔡小垒, 孔令真, 王春升, 尚超, 张明, 石熠. 基于CFD⁃PBM模拟水力旋流器油水分离特性研究[J]. 石油化工高等学校学报, 2021, 34(4): 58-65.
[6]	魏立新，郑立龙，李文忠，欧阳欣，初勇强，刘俊博. 高寒地区新建庆哈输油管道生产运行参数优化[J]. 石油化工高等学校学报, 2021, 34(1): 39-44.
[7]	陈昊，杨二龙，纪大伟，李宜霖，赵亮，杨云清. 基于多元回归的套管钢含CO₂/H₂S腐蚀速率预测[J]. 石油化工高等学校学报, 2021, 34(1): 58-62.
[8]	戴国华，桑军，万宇飞. 天然气超音速分离脱水技术研究进展[J]. 石油化工高等学校学报, 2021, 34(1): 63-71.
[9]	王君如，杨胜来，曹庾杰，王梦雨，许洋. 致密油注水吞吐影响因素研究及数学模型建立[J]. 石油化工高等学校学报, 2020, 33(6): 26-31.
[10]	于涛，展明达，张文瑄，胡静. 长输热油管道非稳态油温预测[J]. 石油化工高等学校学报, 2020, 33(6): 71-78.
[11]	吴传昌，范飞，周晴晴，孔凡胜，申玲，管峰. 旋流筛板式流化床流化特性的数值模拟[J]. 石油化工高等学校学报, 2020, 33(6): 85-90.
[12]	任高飞, 何利民, 李清平, 苏建鹏, 韩凤杰. 天然气管式除砂器结构设计与性能评价[J]. 石油化工高等学校学报, 2020, 33(4): 62-69.
[13]	苏崭, 李玮, 黄红亮, 王旭东, 郑智冬. 储层岩石的三维逾渗模型研究[J]. 石油化工高等学校学报, 2020, 33(3): 60-66.
[14]	刘建武，何利民. 湿天然气管道积液处理方案设计与分析[J]. 石油化工高等学校学报, 2020, 33(2): 83-87.
[15]	孙东旭, 吴明, 谢飞, 王阳. 基于有限元分析的管道腐蚀缺陷生长预测模型[J]. 石油化工高等学校学报, 2020, 33(1): 81-87.

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