石油化工高等学校学报

石油化工高等学校学报 ›› 2010, Vol. 23 ›› Issue (1): 86-88.DOI: 10.3696/j.issn.1006-396X.2010.01.020

• 化工机械 • 上一篇    下一篇

一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法

李丽君   

  1. 辽宁石油化工大学理学院, 辽宁抚顺113001
  • 收稿日期:2009-04-19 修回日期:2009-11-19 出版日期:2010-03-25 发布日期:2010-03-25
  • 作者简介:李丽君(1979 -), 女, 辽宁沈阳市, 讲师, 硕士
  • 基金资助:
    辽宁省教育厅资助项目(2008380)

AnImageRetrievalMethodBasedonUserRegionsofInterest

  1. School of Sciences, Liaoning Shihua University, Fushun Liaoning 113001, P. R. China
  • Received:2009-04-19 Revised:2009-11-19 Published:2010-03-25 Online:2010-03-25

PDF

摘要： 针对全局特征的图像检索不能很好地满足用户的意图,提出了一种新的基于用户感兴趣区域的图像检索算法。此算法基于显著判别原则,无需对图像进行复杂的分割就能有效地提取用户感兴趣区域的显著点。实验结果表明,此算法不仅检索过程简单,在检索精度上也明显优于基于全局特征的图像检索方法。

关键词: 感兴趣区域 , 显著点 , 图像检索

Abstract: The image retrieval system based on the global characteristics couldn摧t meet the needs of users ． In order to
overcome this shortcoming ，the image retrieval algorithm based on the user regions of interest was proposed ．This algorithm
based on the principle of discriminant saliency ，could extract the user regions of interest effectively without segmentation ．
Experimental results show this method is easily manipulated ，and has better performance than image retrieval based on global
characteristics ．

Key words: Region of interest , Salient point , Image retrieval

引用本文

李丽君. 一种基于用户感兴趣区域的图像检索算法[J]. 石油化工高等学校学报, 2010, 23(1): 86-88.

LI Li－jun. AnImageRetrievalMethodBasedonUserRegionsofInterest[J]. Journal of Petrochemical Universities, 2010, 23(1): 86-88.

使用本文

0
    /   /   推荐

导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX

链接本文: http://journal.lnpu.edu.cn/syhg/CN/10.3696/j.issn.1006-396X.2010.01.020

               http://journal.lnpu.edu.cn/syhg/CN/Y2010/V23/I1/86



网站版权 © 2021《石油化工高等学校学报》编辑部

本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发