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基于决策树数据挖掘的分析与应用
张 悦, 刘暘
辽宁石油化工大学学报
2007, 27 (1):
78-80.
决策树技术是一种对海量数据集进行分类的非常有效方法。通过构造决策树模型, 提取有价值的分类规则, 帮助决策者做出准确的预测已经应用在很多领域。基于这种技术构造的蘑菇可食用性决策树模型, 提供了通过蘑菇属性判别蘑菇可食用性的科学依据。决策树算法采用C4. 5 算法, 它把信息增益率作为属性选择的度量标准。从实验结果来看, 决策树模型虽然显示了一个很不平衡的结构, 但得出了很容易理解的决策规则。
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