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求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法
游晓明, 刘升,帅典勋
石油化工高等学校学报
2007, 20 (3):
45-49.
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法, 该算法依据小生境机制将量子表达的初始
种群划分为子群组, 再对每个子群组利用免疫特性的局域搜索能力包括抗体的克隆选择、记忆细胞产生、免疫细胞
交叉变异、抗体的促进与抑制等进化机制, 找出局域最优解。最终算法可保持所有优化解。算法综合了量子计算的
天然并行性和免疫算法的充分自适应性, 它比传统的进化算法具有更好的种群多样性, 更快的收敛速度, 更有效的
全局和局域寻优能力;证明了算法的收敛性, 最后通过仿真实验表明了该算法的优越性。
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