在应变率分别为0.001、0.100、1.000、10.000、100.000 s^－1和200.000 s^－1的条件下，测试了双相钢HC420/780DP的高速拉伸性能，研究了其在不同应变率下的动态力学行为，得到了不同应变率下的真应力?真应变曲线，分析了其屈服强度、抗拉强度、流变应力以及断裂延伸率随应变率的变化规律。结果表明，随着应变率的升高，双相钢HC420/780DP的屈服强度、抗拉强度和流变应力均有所升高，断裂延伸率呈现先升高后降低的趋势。另外，基于Johnson?Cook本构模型，建立并修正了双相钢HC420/780DP与动态应变率相关的塑性本构模型，并验证了修正后的模型。结果表明，通过修正得到的本构模型与试验曲线拟合效果较好。

氧化铋(Bi₂O₃)作为重要的半导体光催化材料，由于特殊的电子结构和优良的可见光响应性能，被认为是一种很有前景的可见光光催化剂，在光催化处理废水方面显示了良好的应用前景。但因Bi₂O₃光催化性能较低限制了它的应用，因此研究者对其进行改性，期望获得性能优越的Bi₂O₃光催化材料。综述总结了表面形貌调控、表面修饰、金属离子修饰以及半导体复合等几种改性方法，并对改性Bi₂O₃光催化材料的发展前景进行了展望。

在多相流管输体系下，水合物浆液在流动过程中会遇到崎岖不平的地形地貌，此时采用倾斜管道显得尤为重要。因此，研究了天然气水合物浆液在倾斜管内的流动特性对堵塞管路的影响。在低温高压可视水合物实验环路上，开展了油基体系下油＋天然气的水合物堵管实验，探究了初始压力、初始流量等因素对天然气水合物浆液流动和堵管时间的影响。同时，利用实时在线颗粒测试仪，对水合物生成、流动及堵管过程中水合物颗粒的微观变化进行了分析。结果表明，随着初始压力增大，天然气水合物的诱导时间、生成时间和浆液流动时间均缩短，天然气水合物堵管趋势增大；随着初始流量增大，天然气水合物的诱导时间、生成时间和浆液流动时间均延长，天然气水合物堵管趋势减小。对水合物生成至堵管的过程以及堵塞机理进行了分析。对油基体系下天然气水合物堵塞管路的研究结果表明，在油基体系下可以通过减小初始压力、增大初始流量来有效地减小天然气水合物堵塞管路的概率。研究结果可为维持和保证天然气水合物在管道中的安全流动提供理论参考及依据。

以硫酸钛为原料，通过马弗炉直接高温锻烧制备二氧化钛（TiO₂）。采用FT?IR、XRD、UV?Vis、SEM技术对催化剂的结构进行表征。结果表明，直接煅烧法可以制备锐钛矿型二氧化钛，并将其应用于二苯并噻吩的氧化脱硫。以乙腈为萃取剂、二氧化钛为催化剂，考察了氧化法脱除模拟油中的二苯并噻吩。研究催化剂质量、反应温度、n(H₂O₂)/n(S)、不同含硫化合物对脱硫效果的影响，并且对催化剂循环使用性能进行考察。在最优脱硫条件下，二苯并噻吩、4，6?二甲基二苯并噻吩、苯并噻吩和混合柴油的脱硫率分别为99.5%、35.6%、65.0%和53.4%。催化剂循环使用5次后，催化脱硫效果仍高达90.3%。

长久以来，布料的瑕疵检测工作一直由质检员完成，瑕疵判别过程受主观因素影响大,存在检测效率低、成本高等问题。随着计算机视觉技术的发展，基于视觉技术的布料瑕疵检测系统逐渐成为取代人工质检的重要解决方案。针对基于视觉技术的布料瑕疵检测，从行业发展情况、通用检测标准、系统整体结构、检测算法的关键技术等方面进行了综述，介绍了目前市面上已经存在的基于视觉技术的布料瑕疵检测产品，分析了目前常用的瑕疵检测标准与检测系统的基本结构，梳理并对比了近年来图像处理与深度学习技术在布料瑕疵检测领域的研究现状。最后，总结了各方面尚待解决的关键问题，并探讨了未来可能的发展方向。

温室效应日渐显著，CO₂的捕集与储存（CCS）是一种潜力巨大的减排措施，其中吸附法捕集CO₂是最有前景的技术之一。多孔固体材料因其优异的CO₂吸附性能备受关注。针对吸附法脱除CO₂的研究进行综述，介绍了五种不同的吸附材料，总结了影响它们吸附CO₂的主要因素，以及改性后材料的吸附性能。结果表明，温度、压强、孔结构的改变会影响材料的物理吸附性能；还原改性、氧化改性和金属离子负载改性能够改变材料表面官能团的种类或者数量，提高了材料的CO₂吸附性能。

随着人工智能技术的发展以及大数据互联网技术的应用，管道泄漏检测技术向智能化的方向发展。将管道泄漏检测技术分为连续性技术和非连续性技术两大类，介绍了多种泄漏检测方法的原理，总结并分析了国内外长输油管道泄漏检测技术的研究现状，对多种检测方法相结合的输油管道泄漏检测与定位技术在长输油管道检测中的应用进行了展望。

愈创木酚常被用作木质素（自然界储量最丰富的可再生芳香族资源）催化研究的模型化合物。 然而，由于其结构复杂存在多种反应可能性，催化愈创木酚加氢脱氧反应不易获得良好的活性和选择性。迄今为止，研究人员为寻求突破，在催化剂开发和反应工艺优化方面做了大量工作。 综述了近年来用于愈创木酚加氢脱氧反应的过渡金属催化剂和贵金属催化剂的研究进展，并对反应路径和影响催化性能的因素进行了讨论，重点关注了愈创木酚经过C_AR-O断裂和芳环饱和转化为苯酚或环己醇的研究。 此外，还对今后催化剂改进和反应工艺探索的研究方向进行了展望。

综述了不同电渗析体系对盐湖中锂的分离效果，包括单选择性电渗析、离子液膜、双极膜，其中离子液膜具有对Li⁺的高度识别、电解下的长期稳定性和低能耗等特点，发展前景较为广阔；分析了不同电渗析体系在盐湖提锂中的优缺点及未来发展趋势，以及推动应用电渗析体系进行盐湖提锂的工业化研究。

随着人机交互、电子皮肤、可穿戴电子等新兴领域的迅速发展，作为核心部件之一的柔性应变传感材料成为人们关注的热点。由导电材料与柔性高分子复合而成的导电高分子基复合材料具有柔韧性好、质轻、易加工成型等优势，且材料导电性能在应变刺激下发生改变，因此可用作柔性应变传感材料。综述了基于导电高分子复合材料的柔性应变传感材料的分类及特点，详细介绍了该类传感材料的应变响应机理，并总结了影响导电高分子复合材料应变传感性能的因素。

对有领导者的异构离散多智能体系统的最优一致性问题，提出了一种无模型的基于非策略强化学习的控制协议设计方法。由于异构多智能体系统的状态矩阵不同，其局部邻居误差的动态表达式比较复杂。与现有的多智能体系统分布式控制方案相比，所提算法减少了计算的复杂性。首先，建立由增广变量构造的多智能体系统全局邻居误差动态表达式。其次，通过二次型形式的值函数得到耦合贝尔曼方程和Hamilton?Jacobi?Bellman（HJB）方程。再次，求解耦合HJB方程的最优解，得到多智能体最优一致性的纳什均衡解，并给出纳什均衡证明。从次，基于无模型的非策略Q学习算法，求解多智能体最优一致性的纳什均衡解。最后，利用批判神经网络结构，结合梯度下降法实现了所提出的算法，并通过仿真实例验证了算法的有效性。

近年来，随着纳米技术和油田开发技术的不断发展，纳米材料已经被广泛应用于堵水调剖剂中，并取得了不同程度的发展。分别从泡沫、聚合物凝胶、乳液和超细水泥浆四个方面综述了纳米材料在堵水调剖剂中的研究进展和最新成果，并分析了纳米材料在堵水调剖剂中的作用机理及其影响规律。结果表明，在体系中加入纳米材料后，可凭借其尺寸小、表面积大等物理化学特性，与堵水调剖剂发生界面吸附、插层、剥落等相互作用，使堵水剂的稳定性、强度和耐温耐盐性显著提升，从而有效提高堵水率和油田采收率。此外，从堵水剂研发的角度指出了目前这方面研究存在的各种问题，以期对纳米材料在堵水调剖剂中的研究和应用提供参考。

针对高压管道在失效泄漏后产生的欠膨胀射流问题，利用Birch理论模型用伪源代替实际管道的泄漏孔。在不同掺氢比（HBR）、泄漏孔直径、管道运行压力的条件下，研究了掺氢天然气（HDNG）管道泄漏扩散后果区体积分数分布情况、爆炸危险边界、爆炸危险范围的变化规律。结果表明，随着HBR的增加，减少了泄漏扩散后HDNG的聚集，爆炸危险范围逐渐减小，远端危险性降低；随着HBR的增加，爆炸危险边界高度降低，近端危险性增大；随着泄漏孔直径与管道运行压力的增加，泄漏扩散后HDNG的影响区域扩大，爆炸危险边界高度上升，爆炸危险范围逐渐增大，远端危险性增大。

采用OLGA软件建立了某油气混输管道几何模型，研究了管道停输和再启动过程中的瞬态流动规律。首先，分析了管道稳态运行时沿线温度、压力和持液率的分布特点，确定了沿线温度最小值所处位置及压力最大值所处位置，分析了环境温度和停输时间对运行参数的影响，确定了可保证温度最低点处原油温度高于其凝点的安全停输时间。在实际运行过程中，停输时间不应超过安全停输时间，否则容易出现管道凝管、启动压力过大等问题，威胁管道的安全运行。

采用改进的乙二醇法，通过调控Cl^-物质的量、聚乙烯吡咯烷酮（PVP）物质的量和反应温度，高效合成了直径约130 nm、长度约150 μm、长径比约1 150的银纳米线（AgNWs）。所有原料在反应前一次性投入，无需使用注射泵等设备严格控制组分含量，合成的AgNWs纯度高，杂质少；同时，以过滤的方式提纯，洗涤两次即可得到极为纯净的银纳米线，适合规模化生产。通过旋涂的方式在石英玻璃基底上构建AgNWs导电网络，结果表明，550 nm处的透光率高达95.5%，薄层电阻低至52.0 Ω/sq，具有优异的光电性能。

随着网络化电力系统复杂程度越来越高，传统的控制方案很难满足实际需求，带宽受限、网络安全，以及执行器饱和等问题成为影响电力系统稳定性的重要因素。针对带宽资源受限问题，引入改进的事件触发机制以提高带宽资源的利用率；同时，构造欺骗攻击和执行器饱和下的电力系统新的数学模型；基于该系统模型，根据Lyapunov理论推导出电力系统稳定的充分条件，并利用线性矩阵不等式（LMI）技术，给出安全控制器的设计方案；最后，通过一个电力系统实例来说明所提方案的有效性。

随着经济高速发展，对能源的需求持续增加，二氧化碳(CO₂)气体的排放量也日益增长。CO₂电化学还原(ERC)制备燃料和化学品技术是实现CO₂转化利用及可再生能源储存的有效途径。铜(Cu)基催化剂是一类能够以较高效率将CO₂直接还原为高附加值化学品（如碳氢化合物）的催化剂，因而是ERC技术的研究重点之一。重点综述了近几年ERC技术用Cu基催化剂的主要研究进展。首先概述了ERC的反应原理及其存在的技术挑战，然后从铜金属催化剂、多金属铜基催化剂、铜氧化物及其衍生催化剂和铜?有机物复合催化剂方面，讨论了Cu催化剂结构、组成的协同调控策略。此外，还分析了Cu基催化剂的研究进展和仍待解决的问题，最后对该类催化剂的发展方向进行了展望。

以Mg、Ni为中心金属、十二烷基苯磺酸钠（SDBS）为模板剂，采用溶剂热法合成HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）（x=0.25、0.50、0.75）样品，以烟道气中CO₂和N₂为吸附质，考察了HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品在273 K和298 K下吸附分离CO₂/N₂的性能；通过静态容量法在273 K和298 K处测试了三种不同HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品上CO₂和N₂的等温线，并使用双位点Langmuir?Freundlich（DSLF）和单位点Langmuir?Freundlich（SSLF）模型对获得的实验数据集进行了拟合；根据理想吸附溶液理论（IAST），估算了CO₂/N₂二元混合物的吸附选择性；使用Clausius–Clapeyron方程计算了等量吸附热（Q_st）。结果表明，在273 K和100 kPa的条件下，HP?MOF?74(Mg_0.50Ni_0.50)样品的CO₂吸附量为4.864 mmol/g；CO₂和N₂在HP?MOF?74(Mg_0.50Ni_0.50)样品上的吸附等温线分别与DSLF和SSLF模型十分吻合，说明CO₂的吸附行为是双孔位吸附，而N₂的吸附行为是单位点吸附；HP?MOF?74（Mg_0.25Ni_0.75）样品对CO₂的IAST吸附选择性为2 263，吸附量和选择性均优于传统吸附剂MOF?74材料；CO₂在HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品上的等量吸附热均高于N₂，说明CO₂在HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品上的表面自由结合能更高。

近年来，作为国民经济支柱的汽车行业销量不断下降，财务杠杆比率持续攀升。为提高汽车制造企业盈利能力，借助SPSS 26.0和EXCEL 2010工具，采集了汽车企业中145家沪深Ａ股上市公司2017—2019年的财务数据为样本，通过实证分析，研究企业财务杠杆比率与企业盈利能力的关系。研究结果表明，我国汽车上市公司财务杠杆水平与盈利能力呈负相关关系；企业成长能力与盈利能力呈正相关关系，且企业成长能力在影响盈利能力的过程中存在一定的中介效应；企业财务杠杆水平与成长能力呈负相关关系。

采用DEFORM?HT软件，对20CrMnTi钢齿轮的渗碳、淬火热处理工艺过程进行模拟，得出其渗碳后表层到心部碳质量分数变化。分析淬火后马氏体组织变化，并分析淬火后残余应力，选择适当的淬火冷却介质，通过试验测定其金相组织及表面至心部的洛氏硬度。结果表明，金相组织、洛氏硬度与模拟预测结果较吻合，对生产具有一定的指导意义。

采用有限单元法对单螺杆挤出机不同螺杆组合段流域进行研究。使用Polyflow软件计算普通螺纹螺杆、普通螺纹与菠萝头组合螺杆、普通螺纹与销钉组合螺杆流场的压力场、剪切速率场、速度矢量、混合指数等参数，并对后处理结果进行了比较分析。结果表明，普通螺纹螺杆能为流体提供较大的轴向速度；菠萝头螺杆虽然阻力较大，但是较多的斜截面设计能为流体提供较好的轴向分速度和周向分速度；销钉螺杆的屏障作用会使一部分流体回流。三种新型螺杆在为流体提供良好的线速度的同时，能有效地对流体进行拉伸和剪切，使其分散混合更加均匀，从其曲线分析结果来看销钉螺杆混合效果最佳。

静电纺丝是一种使聚合物在高压静电场作用下进行拉伸纺丝的纤维制造工艺。静电纺丝制备方法简单，成本低且易纺出微纳米级的纤维，在材料化学领域被广泛应用。采用硫杂杯芳烃构筑的多硫高核笼簇化合物（Co₄₈）为负载物，以聚丙烯腈（PAN）和聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）共混物（PAN/PMMA）为纺丝载体，通过静电纺丝技术，制备了负载Co₉S₈纳米颗粒的碳纳米纤维（Co₉S₈@CNFs）。分别以PAN和PMMA质量比为10∶0、7∶3和5∶5的纺丝载体制备复合物纳米纤维，将其热处理后得到的碳纳米纤维复合材料作为电极材料用于锂离子电池材料的研究。与Co₄₈晶体煅烧的产物相比，PAN和PMMA的加入对最终产物的电化学有促进作用。由PAN和PMMA混合物制备的复合物材料兼具较高比容量、良好循环稳定性以及倍率性能。

针对已有基于相关向量机对锂离子电池进行在线寿命预测因考虑因素单一而导致预测精度不理想这一问题，提出了一种基于主元分析（PCA）的特征因素变量加权建构的方法。该方法首先将多种特征因素变量作为研究对象，找到其线性变换后的得分向量所构矩阵；分析其不同得分向量对原变量数据矩阵特征覆盖程度，进一步加权构建融合得到相应特征向量。将所得向量作为输入，经相关向量机建立预测模型并进行锂离子电池寿命在线预测，最终得到预测结果。采用国际公用电池数据作为研究对象，通过MATLAB软件验证了有多变量预测电池寿命的可行性，结果表明预测效果较好。

手性噁唑啉是一种重要的手性杂环化合物，该类结构不但广泛存在于具有生理活性的天然产物和药物小分子之中，还是手性合成中经常使用的手性辅基和手性配体。目前，手性噁唑啉的合成通常依赖于利用手性氨基醇作为起始原料与羧酸衍生物的缩合反应制备。然而，由于手性氨基醇的来源有限、合成步骤冗长等限制，发展更为高效、直接的不对称催化合成手性噁唑啉的方法具有重要的合成意义。总结了近年来发展的各种过渡金属催化和有机小分子催化的不对称合成手性噁唑啉衍生物的方法，包括不对称Aldol反应、不对称环化反应等。

建立螺栓法兰垫片整体的有限元模型，进行了DN500螺栓法兰连接系统的紧固实验，验证了有限元模型的合理性。通过控制螺母垫圈宽度及管道介质压力，对比分析了螺母垫圈对垫片及螺栓上应力分布的影响。结果表明，加合理尺寸的螺母垫圈不仅可以增加螺母与法兰面的接触面积，提高垫片上的压应力，而且在螺栓预紧载荷及介质压力高的情况下，可以防止螺栓的弯曲变形及垫片的圧溃失效，提高螺栓的使用寿命，改善螺栓法兰连接系统整体的密封性能。

以环己胺为交联剂，制备了改性的双氰胺?甲醛絮凝剂，并用于模拟染料废水脱色絮凝沉降实验。研究了反应温度、反应时间、物料物质的量比等因素对改性絮凝剂脱色性能的影响。结果表明，在反应时间为3.5 h、反应温度为85 ℃、n(双氰胺)/n(甲醛)/n(氯化铵)/n(环己胺)=1.00∶3.00∶0.50∶0.15、改性絮凝剂的质量浓度为100 mg/L的条件下，脱色率可达到88.6%，双氰胺甲醛型改性脱色剂的脱色絮凝性能明显优于未改性产品。

航空发动机卡箍与管路具有装配约束关系，其布置位置对管路走向和振动性能具有重要影响。提出一种基于改进灰狼算法（Gray Wolf Optimization, GWO）的发动机卡箍位置调整优化方法。该方法在已有管路?卡箍几何布局方案基础上，以调节管路?卡箍固有频率避过共振为主要优化目标，以管路避障、管路?卡箍满足装配约束等为约束条件，应用改进GWO算法对卡箍位置进行二次优化调整。为了不影响管路几何布局方案，建立基于管路投影线的卡箍位置优化空间。为提高计算效率，建立反映卡箍位置和管路固有频率的Kriging模型，代替耗时的有限元计算程序。为提高GWO的搜索性能，提出改进收敛因子的GWO算法。所提方法可在保证管路几何布局微调的前提下，对卡箍位置进行优化，且可保证管路与卡箍满足装配约束关系。最后通过测试函数算例和卡箍布置算例验证所提方法的有效性。

为了研究新型延展型表面活性剂的构效关系和其降低油水界面张力的机理，采用旋转滴界面张力仪测定了在一定质量浓度的13?P系列（I?C₁₃（PO） _x S,x=5、10、15、20）与不同质量分数NaCl和正己烷（n?C₆)到正十四烷（n?C₁₄)条件下的等效烷烃数最小值（n_min）。结果表明，在高PO数（x=15、20）时，n_min随着NaCl质量分数的升高而增大；在低PO数（x=5、10）时，n_min随着NaCl质量分数的升高而减小。由此可以看出，在亲水亲油平衡效应和亲水疏水基尺寸匹配效应中，二者共同作用；在低PO数时，亲水疏水基尺寸匹配效应起主导作用；在高PO数时，亲水亲油平衡效应起主导作用。

利用自身高速高精度的特点，协作机器人通过模仿人的创造性复杂动作来提高生产效率。当前协作机器人对人动作的模仿主要来自部署人员的长期调试，缺少通用的解决方案，无法快速部署。基于此，提出了一种无锚的基于RepVGG网络的孪生网络协作机器人目标跟踪算法。该算法由孪生网络模块、分类回归模块和机器人执行模块组成。孪生网络模块使用改进的RepVGG网络代替主流的ResNet作为骨干网络用于图片特征的提取，在不损失精度的前提下提高整个网络的运行速度，降低算法对硬件的要求，对专用深度学习芯片更加友好；分类回归模块通过引入中心度分支来提高跟踪框的中心点预测精度；机器人执行模块采用尺度惩罚和宽高比惩罚以平滑跟踪框，保证协作机器人的动作流畅。实验结果表明,平均速率相比替代ResNet骨干网络前提高了14 FPS，实现了实时跟踪的效果。

综述了目前四大类除尘器的除尘特点及工作机理。同时，针对静电除尘技术介绍了近年来国内外的研究现状，分析了多种不同因素（设备自身结构参数、气体特性、粉尘性质）对静电除尘设备除尘效率的影响，并总结了静电除尘器当下存在的技术上的不足：放电极的选材、最佳参数的优化、集尘板防腐及清洗等问题。未来应着重解决以下几方面问题：开发适用于新形式电除尘器的放电极材料，解决复杂气氛下的放电特性及除尘效率、集尘端绝缘性能下降的问题及防腐等问题。

针对食堂的特点，利用FLACS软件对某大学食堂进行三维建模，在考虑喷射方向、障碍物等因素的基础上，模拟天然气的泄漏及爆炸情况，研究了特定场景下气体云团的扩散过程、爆炸冲击波和温度的发展规律。结果表明，当天然气垂直向上泄漏时，因食堂屋顶的阻碍作用，天然气在小型摊位发生堆积；当天然气水平泄漏时，天然气在用餐区域体积分数较高；爆炸初期，首先出现以点火点为中心的爆炸压力冲击波，压力冲击波以圆弧形向外传递，泄漏方向对爆炸产生的最大超压影响较小；温度分布受泄漏方向的影响较大，垂直喷射时高温集中在小型摊位处，水平喷射时温度沿喷射方向由高到低分布。

降凝剂可以有效地改善生物柴油的低温流动性，采用溶液聚合法制备了甲基丙烯酸十六酯、甲基丙烯酸羟乙酯和马来酸酐的共聚物（AHM），并考察了AHM对生物柴油降凝效果的影响。采用红外光谱（IR）对甲基丙烯酸十六酯和AHM进行了表征。通过单因素实验的方法确定了AHM的最佳反应条件：n(甲基丙烯酸十六酯)/n(甲基丙烯酸羟乙酯)/n(马来酸酐)=2∶1∶2，引发剂质量分数为3.0%，溶剂质量分数为65%，反应时间为3 h，反应温度为85 ℃。当AHM质量分数为0.7%时，生物柴油的凝点降低12 ℃。采用偏光显微镜观察了加入降凝剂后生物柴油在低温下析出的蜡晶形态，其形态更加均匀致密。

针对目前国内市场中自主汽车品牌大而不强的现状，以我国自主汽车品牌为研究对象，对我国消费者的消费心理进行分析，探讨品牌认知、客户体验、感知新颖性、感知实用性以及朋友推荐对品牌拥护的影响，并以顾客购买意愿为中介变量，利用结构方程理论进行模型的构建、检验和修正，并进行假设检验。结果表明，客户体验、感知新颖性、朋友推荐对顾客购买意愿和品牌拥护有直接促进作用，感知实用性对品牌拥护有间接促进作用，而品牌认知只对品牌拥护起到直接促进作用；购买意愿在客户体验、感知新颖性、感知实用性、朋友推荐与品牌拥护之间均起到中介作用，在品牌认知与品牌拥护之间未起到中介作用。

高斯混合模型（GMM）易受噪声影响，马尔科夫随机场（MRF）模型能够很好地刻画空间特性。两者结合适用于对含有噪声的图片进行分割，但MRF模型用于图像分割时，容易出现过分割现象。针对这个问题，提出一种自适应权值系数的图像分割改进算法，从核磁共振成像（MRI）中较好地分割出脑脊液、灰质和白质组织。首先，使用K?means算法得到初始分割结果，通过期望最大化算法（EM）估计GMM参数，进而得到图像像素灰度的联合概率能量函数。然后，利用MRF邻域系统中心像素与邻域像素的灰度值、后验概率和欧式距离得到自适应的权值系数，使用MRF模型得到先验概率能量函数。最后，借助贝叶斯准则得到最终图像分割结果。实验结果表明，该算法具有较强的自适应性，能够较好地克服噪声对图像分割的影响织。与同类算法相比，该算法对含有噪声的脑部MRI图像具有较高的分割精度，可得到较好的图像分割结果。

水的污染越来越严重，利用太阳光光催化降解水中的污染物在未来的发展中具有非常重要的作用。通过简单的化学沉淀法，将CNTs复合到Bi₁₂O₁₇Cl₂表面上，得到一系列CNTs/Bi₁₂O₁₇Cl₂复合材料，并用XRD、TEM、UV?vis DRS和PL表征方法对催化剂的结构特点、形貌特征和光学性质等方面进行了测量表证。结果表明，对比单一相Bi₁₂O₁₇Cl₂，CNTs/Bi₁₂O₁₇Cl₂复合材料表现出优异的降解污染物的活性、良好的光催化稳定性能和循环性能。通过捕获实验，发现超氧自由基(·O {}_{\mathrm{2}}^{-} )与空穴(h⁺)是主要的活性物种，并推测其降解反应的可能机理。这项研究为提高催化剂的光催化性能提供了一种廉价、简便的改性方法，对其他高效光催化剂的合成具有一定的指导作用。

为了提高气化炉风险评估的准确性，提出了一种将云模型与突变级数法相结合的安全评价方法。通过查阅文献及专家分析，将气化炉风险分为机械系统、人员、管理以及环境风险，建立气化炉多层次风险评估体系。云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具，云模型中引入熵与超熵特征值，提出云熵权法改进传统权重计算方法，对所有指标进行权重计算，提高排序结果的准确性。根据归一公式计算各层指标的突变隶属度值及气化炉总突变隶属度值，依据风险等级评价表判断气化炉风险等级。结果表明，该方法提高了权重排序的全面性和客观性，使气化炉风险评估结果与实际相符合，验证了该方法的可行性和有效性。

采用巨正则蒙特卡洛模拟与理想吸附溶液理论相结合的方法，研究了CO₂、CH₄分子在NaX分子筛上的吸附性能。通过对比实验数据在不同吸附理论模型下的拟合结果并计算相应的吸附热，描述了CO₂、CH₄气体的吸附分离过程。结果表明，CH₄分子的吸附强度比CO₂分子弱，更贴近理想吸附；CO₂分子的吸附选择性随其在空气中的体积分数升高而降低，在低压条件下随温度的升高而降低。因此，低温低压更有利于CO₂分子的分离。

针对分解的分布式模型预测控制（DMPC）系统中子系统间的耦合影响所导致的通信负担重的问题，提出了一种新的基于免疫算法（IA）系统结构分解的DMPC算法。首先，采用IA算法对DMPC系统结构分解中遇到的输入分组（ICD）和输入输出配对（IOPD）问题进行求解，最大程度地减小了系统间输入输出耦合影响；然后，采用DMPC算法对分解后的系统进行分布式控制，有效地减小了子系统间的耦合，并降低了系统的通信负载问题；最后，用重油分馏化工过程进行了仿真实验，并通过与集中式模型预测控制（CMPC）的仿真结果作对比来验证了算法的有效性。

针对多无人机编队系统，采用了内外环控制策略。首先，在考虑通讯时延和有界外部干扰的情况下，针对位置子系统提出了一种基于记忆事件触发机制的滑模控制方法。针对所建立的无人机二阶模型，采用领航?跟随法实现期望飞行编队。其次，为降低编队过程中的通讯负荷，设计了基于输入反馈和跟踪误差的新型自适应记忆事件触发机制，针对由此产生的输入通讯时延和系统所受的外部干扰问题，设计了滑模控制器，保证了控制性能并抑制了通讯时延和有界干扰的影响。再次，应用Lyapunov理论和 H_∞ 控制理论完成了闭环系统稳定性证明，并且给出了便于滑模控制器增益和触发参数求解的策略。从次，基于所获得的虚拟控制量，针对姿态子系统设计了跟踪控制器。最后，通过仿真验证了所提方法的有效性。

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性，通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先，对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换；然后，对载体图像进行了小波变换；最后，对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明，该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性，嵌入水印后宿主图像不可见性好，嵌入信息能力强，具有一定的应用价值。

事件驱动控制是一种减少通讯总量并能保持闭环系统性能的有效控制策略。在事件驱动控制中，由于取样时刻与切换时刻之间的异步会导致子系统与控制器之间的异步切换，造成切换系统的不稳定。因此，考虑非线性切换系统的异步事件驱动控制问题显得尤为重要。为了解决这一问题，首先从结构简单的线性部分和非线性部分级联的非线性切换系统入手，基于该系统的结构特点构造合适的Lyapunov函数。然后，针对每个子系统设计系统的切换控制器，并给出切换系统所要满足的平均驻留时间，当切换系统的切换信号满足一定平均驻留时间时，得到切换系统全局一致指数稳定的充分条件。最后给出数值算例消除了异步切换所导致的系统的不稳定性，说明了该方法的有效性。

黏壁温度作为普适性低温集输边界条件，其在高含水率开发后期的油田中得到了广泛推广及应用。当集输温度高于黏壁温度时，集输管线运行平稳；当集输温度低于黏壁温度时，绝大部分集输管线的压降显著升高，部分集输管线的压降变化不明显。现场降温试验结果表明，当集输管线进入计量间温度逐渐降低至凝点以下6、8、10、12 ℃时，井口回压存在运行平稳、小幅波动、低频大幅波动和高频大幅波动四个阶段的变化，且当集输温度过低时，集输管线内存在多次“再启动”过程。不同气油比条件下的现场集油管线掺气降温试验结果表明，当气油比分别为40、80、160 m³/t时，集输管线可以在进入计量间温度低于黏壁温度3、4、6 ℃的工况下进行低温集输。

长期以来，研究人员大都通过对染病节点在复杂网络中的传播过程进行分析，进而达到预测和防治传染病传播的目的。将SEIR传播动力学模型推广至无向无权大型小世界网络中，并为节点间赋予权值作为感染能力，选用2种初始节点选择方法进行多次仿真实验；在传统的通过感染人数、感染阈值判断传播影响的基础上，又增加了感染概率、峰值、拐点时间的具体值，更加全面地分析了初始节点选择对传播过程的影响。结果表明，初始节点的度与介数越大，其传播的规模越大，传播速度越快，达到平衡时间越短。研究内容可为预防和控制传染病传播提供一定的参考价值。

质子传导材料是传感器和燃料电池的重要组成部分，近年来人们对晶态质子传导材料的研究主要集中在金属有机框架材料（MOF）方面。镧系金属有机框架（Ln?MOF）是MOF家族的重要一员，镧系离子因具有较强的配位能力、路易斯酸性和复杂的功能性，容易形成稳定的多样性骨架。对主体骨架中引入不同功能性酸基团（羧酸、膦酸或磺酸基团等）的Ln?MOF材料在质子传导方面的研究进展进行综述，并对Ln?MOF材料在质子传导研究中面临的挑战做出展望。

针对Apriori算法在扫描数据库和低维频繁项集时效率较低的问题，提出了一种基于Apriori算法的高效实现方法EI_Apriori算法。该方法基于向量的存储结构和预剪枝，降低了扫描数据库和低维频繁项集的次数，进而提高了Apriori算法的效率。根据学生成绩分析的实际情况，在关联规则挖掘中增加了课程间先后关系的约束，在关联规则中增加了对成绩等级区间的约束，将调整后的EI_Apriori算法在成绩关联分析中进行了应用。结果表明，EI_Apriori算法能精确地找到符合现实需求的关联规则，证明了EI_Apriori算法的优越性。

高核银簇化合物因其有趣的电子结构和多样的几何结构受到了广泛关注。根据Lewis酸碱理论和配位化学理论，银离子作为提供空轨道的酸性中心，常与作为碱性中心的携带孤对电子的有机配体结合形成稳定的配位化合物。炔基、硫醇、有机膦配体已被广泛应用于与银离子配位，从而形成各种结构的银簇化合物。介绍了本课题组用叔丁基硫醇配体构筑的硫属银簇的研究进展，以及不同构型硫属银簇的合成方法及其结构，对其潜在的发光和电化学等性质进行了探究，并对硫属银簇的应用前景和发展方向进行了展望。

随着天然气在能源消耗中占比越来越大，如何准确预知未来的天然气消耗量，对天然气资源合理规划具有重大意义。针对此问题，提出一种基于小波变换和深度学习的短期天然气负荷预测模型。首先对所收集的天然气负荷数据利用不同小波变换进行分解，之后对其进行归一化处理；其次利用深度学习算法对数据进行训练与预测；然后利用小波重构对预测的数据分别进行整合；最后以平均绝对百分误差、平均绝对误差和均方根误差为评价指标，评价不同小波变换的预测结果，计算最优小波变换的最优阶数和层数。结果表明，Fk小波变换第22阶第6层相对于其他小波变换和直接利用LSTM进行预测具有更高的预测精度。

以正辛酸?氯化锌型低共熔溶剂（OA?ZnCl₂）为添加组分、硅胶（SG）为载体，经溶胶?凝胶过程合成OA?ZnCl₂/SG负载型催化剂。采用红外光谱、X射线衍射、N₂?吸附脱附和扫描电镜等技术对催化剂的结构进行分析。以OA?ZnCl₂/SG为吸附剂和催化剂、双氧水为氧化剂，研究其氧化脱硫性能。考察了低共熔溶剂的负载量、反应温度、n(H₂O₂)/n(S)、催化剂质量和不同硫化物对脱硫效果的影响。结果表明，在最佳条件下催化剂的脱硫率达到95.6%，经过5 次循环后脱硫率降为89.7%。

采用H_4x/3Ti_2-x/3□ _x/3O₄·nH₂O（HTO）为前驱体原料，通过水浴浸渍的方式在HTO的表面负载纳米级氧化钛颗粒（ST01），采用焙烧的方法拓扑合成TiO₂同质结构复合材料。利用X射线衍射（XRD）、拉曼光谱（Raman）等测试手段，详细研究了焙烧温度对TiO₂相变过程的影响。结果表明，HTO随着温度的升高逐渐由单斜结构的TiO₂（B）转变成锐钛矿结构，再转变至金红石结构，且形成多种不同结构、组成的TiO₂同质复合体材料。以罗丹明B（RhB）为污染物模型进行降解实验，600 ℃时样品的光催化活性明显高于其他样品，主要是由于此时样品的电子与空穴分离效率较高，说明同质复合体TiO₂结构和组成影响了其光催化活性。此外，染料敏化太阳能电池（DSSCs）实验表明，600 ℃时样品的光电性能较高，其原因是二维片状形貌有助于光生载流子的快速迁移。