在应变率分别为0.001、0.100、1.000、10.000、100.000 s^－1和200.000 s^－1的条件下，测试了双相钢HC420/780DP的高速拉伸性能，研究了其在不同应变率下的动态力学行为，得到了不同应变率下的真应力?真应变曲线，分析了其屈服强度、抗拉强度、流变应力以及断裂延伸率随应变率的变化规律。结果表明，随着应变率的升高，双相钢HC420/780DP的屈服强度、抗拉强度和流变应力均有所升高，断裂延伸率呈现先升高后降低的趋势。另外，基于Johnson?Cook本构模型，建立并修正了双相钢HC420/780DP与动态应变率相关的塑性本构模型，并验证了修正后的模型。结果表明，通过修正得到的本构模型与试验曲线拟合效果较好。

在多相流管输体系下，水合物浆液在流动过程中会遇到崎岖不平的地形地貌，此时采用倾斜管道显得尤为重要。因此，研究了天然气水合物浆液在倾斜管内的流动特性对堵塞管路的影响。在低温高压可视水合物实验环路上，开展了油基体系下油＋天然气的水合物堵管实验，探究了初始压力、初始流量等因素对天然气水合物浆液流动和堵管时间的影响。同时，利用实时在线颗粒测试仪，对水合物生成、流动及堵管过程中水合物颗粒的微观变化进行了分析。结果表明，随着初始压力增大，天然气水合物的诱导时间、生成时间和浆液流动时间均缩短，天然气水合物堵管趋势增大；随着初始流量增大，天然气水合物的诱导时间、生成时间和浆液流动时间均延长，天然气水合物堵管趋势减小。对水合物生成至堵管的过程以及堵塞机理进行了分析。对油基体系下天然气水合物堵塞管路的研究结果表明，在油基体系下可以通过减小初始压力、增大初始流量来有效地减小天然气水合物堵塞管路的概率。研究结果可为维持和保证天然气水合物在管道中的安全流动提供理论参考及依据。

随着人工智能技术的发展以及大数据互联网技术的应用，管道泄漏检测技术向智能化的方向发展。将管道泄漏检测技术分为连续性技术和非连续性技术两大类，介绍了多种泄漏检测方法的原理，总结并分析了国内外长输油管道泄漏检测技术的研究现状，对多种检测方法相结合的输油管道泄漏检测与定位技术在长输油管道检测中的应用进行了展望。

愈创木酚常被用作木质素（自然界储量最丰富的可再生芳香族资源）催化研究的模型化合物。 然而，由于其结构复杂存在多种反应可能性，催化愈创木酚加氢脱氧反应不易获得良好的活性和选择性。迄今为止，研究人员为寻求突破，在催化剂开发和反应工艺优化方面做了大量工作。 综述了近年来用于愈创木酚加氢脱氧反应的过渡金属催化剂和贵金属催化剂的研究进展，并对反应路径和影响催化性能的因素进行了讨论，重点关注了愈创木酚经过C_AR-O断裂和芳环饱和转化为苯酚或环己醇的研究。 此外，还对今后催化剂改进和反应工艺探索的研究方向进行了展望。

综述了不同电渗析体系对盐湖中锂的分离效果，包括单选择性电渗析、离子液膜、双极膜，其中离子液膜具有对Li⁺的高度识别、电解下的长期稳定性和低能耗等特点，发展前景较为广阔；分析了不同电渗析体系在盐湖提锂中的优缺点及未来发展趋势，以及推动应用电渗析体系进行盐湖提锂的工业化研究。

对有领导者的异构离散多智能体系统的最优一致性问题，提出了一种无模型的基于非策略强化学习的控制协议设计方法。由于异构多智能体系统的状态矩阵不同，其局部邻居误差的动态表达式比较复杂。与现有的多智能体系统分布式控制方案相比，所提算法减少了计算的复杂性。首先，建立由增广变量构造的多智能体系统全局邻居误差动态表达式。其次，通过二次型形式的值函数得到耦合贝尔曼方程和Hamilton?Jacobi?Bellman（HJB）方程。再次，求解耦合HJB方程的最优解，得到多智能体最优一致性的纳什均衡解，并给出纳什均衡证明。从次，基于无模型的非策略Q学习算法，求解多智能体最优一致性的纳什均衡解。最后，利用批判神经网络结构，结合梯度下降法实现了所提出的算法，并通过仿真实例验证了算法的有效性。

针对高压管道在失效泄漏后产生的欠膨胀射流问题，利用Birch理论模型用伪源代替实际管道的泄漏孔。在不同掺氢比（HBR）、泄漏孔直径、管道运行压力的条件下，研究了掺氢天然气（HDNG）管道泄漏扩散后果区体积分数分布情况、爆炸危险边界、爆炸危险范围的变化规律。结果表明，随着HBR的增加，减少了泄漏扩散后HDNG的聚集，爆炸危险范围逐渐减小，远端危险性降低；随着HBR的增加，爆炸危险边界高度降低，近端危险性增大；随着泄漏孔直径与管道运行压力的增加，泄漏扩散后HDNG的影响区域扩大，爆炸危险边界高度上升，爆炸危险范围逐渐增大，远端危险性增大。

随着网络化电力系统复杂程度越来越高，传统的控制方案很难满足实际需求，带宽受限、网络安全，以及执行器饱和等问题成为影响电力系统稳定性的重要因素。针对带宽资源受限问题，引入改进的事件触发机制以提高带宽资源的利用率；同时，构造欺骗攻击和执行器饱和下的电力系统新的数学模型；基于该系统模型，根据Lyapunov理论推导出电力系统稳定的充分条件，并利用线性矩阵不等式（LMI）技术，给出安全控制器的设计方案；最后，通过一个电力系统实例来说明所提方案的有效性。

以Mg、Ni为中心金属、十二烷基苯磺酸钠（SDBS）为模板剂，采用溶剂热法合成HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）（x=0.25、0.50、0.75）样品，以烟道气中CO₂和N₂为吸附质，考察了HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品在273 K和298 K下吸附分离CO₂/N₂的性能；通过静态容量法在273 K和298 K处测试了三种不同HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品上CO₂和N₂的等温线，并使用双位点Langmuir?Freundlich（DSLF）和单位点Langmuir?Freundlich（SSLF）模型对获得的实验数据集进行了拟合；根据理想吸附溶液理论（IAST），估算了CO₂/N₂二元混合物的吸附选择性；使用Clausius–Clapeyron方程计算了等量吸附热（Q_st）。结果表明，在273 K和100 kPa的条件下，HP?MOF?74(Mg_0.50Ni_0.50)样品的CO₂吸附量为4.864 mmol/g；CO₂和N₂在HP?MOF?74(Mg_0.50Ni_0.50)样品上的吸附等温线分别与DSLF和SSLF模型十分吻合，说明CO₂的吸附行为是双孔位吸附，而N₂的吸附行为是单位点吸附；HP?MOF?74（Mg_0.25Ni_0.75）样品对CO₂的IAST吸附选择性为2 263，吸附量和选择性均优于传统吸附剂MOF?74材料；CO₂在HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品上的等量吸附热均高于N₂，说明CO₂在HP?MOF?74（Mg _x Ni_1-x ）样品上的表面自由结合能更高。

静电纺丝是一种使聚合物在高压静电场作用下进行拉伸纺丝的纤维制造工艺。静电纺丝制备方法简单，成本低且易纺出微纳米级的纤维，在材料化学领域被广泛应用。采用硫杂杯芳烃构筑的多硫高核笼簇化合物（Co₄₈）为负载物，以聚丙烯腈（PAN）和聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）共混物（PAN/PMMA）为纺丝载体，通过静电纺丝技术，制备了负载Co₉S₈纳米颗粒的碳纳米纤维（Co₉S₈@CNFs）。分别以PAN和PMMA质量比为10∶0、7∶3和5∶5的纺丝载体制备复合物纳米纤维，将其热处理后得到的碳纳米纤维复合材料作为电极材料用于锂离子电池材料的研究。与Co₄₈晶体煅烧的产物相比，PAN和PMMA的加入对最终产物的电化学有促进作用。由PAN和PMMA混合物制备的复合物材料兼具较高比容量、良好循环稳定性以及倍率性能。

建立螺栓法兰垫片整体的有限元模型，进行了DN500螺栓法兰连接系统的紧固实验，验证了有限元模型的合理性。通过控制螺母垫圈宽度及管道介质压力，对比分析了螺母垫圈对垫片及螺栓上应力分布的影响。结果表明，加合理尺寸的螺母垫圈不仅可以增加螺母与法兰面的接触面积，提高垫片上的压应力，而且在螺栓预紧载荷及介质压力高的情况下，可以防止螺栓的弯曲变形及垫片的圧溃失效，提高螺栓的使用寿命，改善螺栓法兰连接系统整体的密封性能。

针对已有基于相关向量机对锂离子电池进行在线寿命预测因考虑因素单一而导致预测精度不理想这一问题，提出了一种基于主元分析（PCA）的特征因素变量加权建构的方法。该方法首先将多种特征因素变量作为研究对象，找到其线性变换后的得分向量所构矩阵；分析其不同得分向量对原变量数据矩阵特征覆盖程度，进一步加权构建融合得到相应特征向量。将所得向量作为输入，经相关向量机建立预测模型并进行锂离子电池寿命在线预测，最终得到预测结果。采用国际公用电池数据作为研究对象，通过MATLAB软件验证了有多变量预测电池寿命的可行性，结果表明预测效果较好。

为了研究新型延展型表面活性剂的构效关系和其降低油水界面张力的机理，采用旋转滴界面张力仪测定了在一定质量浓度的13?P系列（I?C₁₃（PO） _x S,x=5、10、15、20）与不同质量分数NaCl和正己烷（n?C₆)到正十四烷（n?C₁₄)条件下的等效烷烃数最小值（n_min）。结果表明，在高PO数（x=15、20）时，n_min随着NaCl质量分数的升高而增大；在低PO数（x=5、10）时，n_min随着NaCl质量分数的升高而减小。由此可以看出，在亲水亲油平衡效应和亲水疏水基尺寸匹配效应中，二者共同作用；在低PO数时，亲水疏水基尺寸匹配效应起主导作用；在高PO数时，亲水亲油平衡效应起主导作用。

利用自身高速高精度的特点，协作机器人通过模仿人的创造性复杂动作来提高生产效率。当前协作机器人对人动作的模仿主要来自部署人员的长期调试，缺少通用的解决方案，无法快速部署。基于此，提出了一种无锚的基于RepVGG网络的孪生网络协作机器人目标跟踪算法。该算法由孪生网络模块、分类回归模块和机器人执行模块组成。孪生网络模块使用改进的RepVGG网络代替主流的ResNet作为骨干网络用于图片特征的提取，在不损失精度的前提下提高整个网络的运行速度，降低算法对硬件的要求，对专用深度学习芯片更加友好；分类回归模块通过引入中心度分支来提高跟踪框的中心点预测精度；机器人执行模块采用尺度惩罚和宽高比惩罚以平滑跟踪框，保证协作机器人的动作流畅。实验结果表明,平均速率相比替代ResNet骨干网络前提高了14 FPS，实现了实时跟踪的效果。

降凝剂可以有效地改善生物柴油的低温流动性，采用溶液聚合法制备了甲基丙烯酸十六酯、甲基丙烯酸羟乙酯和马来酸酐的共聚物（AHM），并考察了AHM对生物柴油降凝效果的影响。采用红外光谱（IR）对甲基丙烯酸十六酯和AHM进行了表征。通过单因素实验的方法确定了AHM的最佳反应条件：n(甲基丙烯酸十六酯)/n(甲基丙烯酸羟乙酯)/n(马来酸酐)=2∶1∶2，引发剂质量分数为3.0%，溶剂质量分数为65%，反应时间为3 h，反应温度为85 ℃。当AHM质量分数为0.7%时，生物柴油的凝点降低12 ℃。采用偏光显微镜观察了加入降凝剂后生物柴油在低温下析出的蜡晶形态，其形态更加均匀致密。

针对目前国内市场中自主汽车品牌大而不强的现状，以我国自主汽车品牌为研究对象，对我国消费者的消费心理进行分析，探讨品牌认知、客户体验、感知新颖性、感知实用性以及朋友推荐对品牌拥护的影响，并以顾客购买意愿为中介变量，利用结构方程理论进行模型的构建、检验和修正，并进行假设检验。结果表明，客户体验、感知新颖性、朋友推荐对顾客购买意愿和品牌拥护有直接促进作用，感知实用性对品牌拥护有间接促进作用，而品牌认知只对品牌拥护起到直接促进作用；购买意愿在客户体验、感知新颖性、感知实用性、朋友推荐与品牌拥护之间均起到中介作用，在品牌认知与品牌拥护之间未起到中介作用。

高斯混合模型（GMM）易受噪声影响，马尔科夫随机场（MRF）模型能够很好地刻画空间特性。两者结合适用于对含有噪声的图片进行分割，但MRF模型用于图像分割时，容易出现过分割现象。针对这个问题，提出一种自适应权值系数的图像分割改进算法，从核磁共振成像（MRI）中较好地分割出脑脊液、灰质和白质组织。首先，使用K?means算法得到初始分割结果，通过期望最大化算法（EM）估计GMM参数，进而得到图像像素灰度的联合概率能量函数。然后，利用MRF邻域系统中心像素与邻域像素的灰度值、后验概率和欧式距离得到自适应的权值系数，使用MRF模型得到先验概率能量函数。最后，借助贝叶斯准则得到最终图像分割结果。实验结果表明，该算法具有较强的自适应性，能够较好地克服噪声对图像分割的影响织。与同类算法相比，该算法对含有噪声的脑部MRI图像具有较高的分割精度，可得到较好的图像分割结果。

采用巨正则蒙特卡洛模拟与理想吸附溶液理论相结合的方法，研究了CO₂、CH₄分子在NaX分子筛上的吸附性能。通过对比实验数据在不同吸附理论模型下的拟合结果并计算相应的吸附热，描述了CO₂、CH₄气体的吸附分离过程。结果表明，CH₄分子的吸附强度比CO₂分子弱，更贴近理想吸附；CO₂分子的吸附选择性随其在空气中的体积分数升高而降低，在低压条件下随温度的升高而降低。因此，低温低压更有利于CO₂分子的分离。

针对分解的分布式模型预测控制（DMPC）系统中子系统间的耦合影响所导致的通信负担重的问题，提出了一种新的基于免疫算法（IA）系统结构分解的DMPC算法。首先，采用IA算法对DMPC系统结构分解中遇到的输入分组（ICD）和输入输出配对（IOPD）问题进行求解，最大程度地减小了系统间输入输出耦合影响；然后，采用DMPC算法对分解后的系统进行分布式控制，有效地减小了子系统间的耦合，并降低了系统的通信负载问题；最后，用重油分馏化工过程进行了仿真实验，并通过与集中式模型预测控制（CMPC）的仿真结果作对比来验证了算法的有效性。

为提高水印图像的不可见性和算法鲁棒性，通过小波变换?海森伯格矩阵?奇异值分解的方法研究了彩色图像水印算法。首先，对宿主图像和水印图像进行了彩色空间变换；然后，对载体图像进行了小波变换；最后，对低频系数进行了海森伯格矩阵?奇异值分解后嵌入水印图像。结果表明，该算法对多种攻击方式有较强的鲁棒性，嵌入水印后宿主图像不可见性好，嵌入信息能力强，具有一定的应用价值。

针对多无人机编队系统，采用了内外环控制策略。首先，在考虑通讯时延和有界外部干扰的情况下，针对位置子系统提出了一种基于记忆事件触发机制的滑模控制方法。针对所建立的无人机二阶模型，采用领航?跟随法实现期望飞行编队。其次，为降低编队过程中的通讯负荷，设计了基于输入反馈和跟踪误差的新型自适应记忆事件触发机制，针对由此产生的输入通讯时延和系统所受的外部干扰问题，设计了滑模控制器，保证了控制性能并抑制了通讯时延和有界干扰的影响。再次，应用Lyapunov理论和 H_∞ 控制理论完成了闭环系统稳定性证明，并且给出了便于滑模控制器增益和触发参数求解的策略。从次，基于所获得的虚拟控制量，针对姿态子系统设计了跟踪控制器。最后，通过仿真验证了所提方法的有效性。

质子传导材料是传感器和燃料电池的重要组成部分，近年来人们对晶态质子传导材料的研究主要集中在金属有机框架材料（MOF）方面。镧系金属有机框架（Ln?MOF）是MOF家族的重要一员，镧系离子因具有较强的配位能力、路易斯酸性和复杂的功能性，容易形成稳定的多样性骨架。对主体骨架中引入不同功能性酸基团（羧酸、膦酸或磺酸基团等）的Ln?MOF材料在质子传导方面的研究进展进行综述，并对Ln?MOF材料在质子传导研究中面临的挑战做出展望。

黏壁温度作为普适性低温集输边界条件，其在高含水率开发后期的油田中得到了广泛推广及应用。当集输温度高于黏壁温度时，集输管线运行平稳；当集输温度低于黏壁温度时，绝大部分集输管线的压降显著升高，部分集输管线的压降变化不明显。现场降温试验结果表明，当集输管线进入计量间温度逐渐降低至凝点以下6、8、10、12 ℃时，井口回压存在运行平稳、小幅波动、低频大幅波动和高频大幅波动四个阶段的变化，且当集输温度过低时，集输管线内存在多次“再启动”过程。不同气油比条件下的现场集油管线掺气降温试验结果表明，当气油比分别为40、80、160 m³/t时，集输管线可以在进入计量间温度低于黏壁温度3、4、6 ℃的工况下进行低温集输。

长期以来，研究人员大都通过对染病节点在复杂网络中的传播过程进行分析，进而达到预测和防治传染病传播的目的。将SEIR传播动力学模型推广至无向无权大型小世界网络中，并为节点间赋予权值作为感染能力，选用2种初始节点选择方法进行多次仿真实验；在传统的通过感染人数、感染阈值判断传播影响的基础上，又增加了感染概率、峰值、拐点时间的具体值，更加全面地分析了初始节点选择对传播过程的影响。结果表明，初始节点的度与介数越大，其传播的规模越大，传播速度越快，达到平衡时间越短。研究内容可为预防和控制传染病传播提供一定的参考价值。

针对Apriori算法在扫描数据库和低维频繁项集时效率较低的问题，提出了一种基于Apriori算法的高效实现方法EI_Apriori算法。该方法基于向量的存储结构和预剪枝，降低了扫描数据库和低维频繁项集的次数，进而提高了Apriori算法的效率。根据学生成绩分析的实际情况，在关联规则挖掘中增加了课程间先后关系的约束，在关联规则中增加了对成绩等级区间的约束，将调整后的EI_Apriori算法在成绩关联分析中进行了应用。结果表明，EI_Apriori算法能精确地找到符合现实需求的关联规则，证明了EI_Apriori算法的优越性。

固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种能量转换装置，因其清洁高效的工作方式，受到了社会各界的广泛关注和重视。阳极是SOFC的重要组成部分，寻找具有良好燃料催化活性的阳极材料是SOFC领域材料研究的重点工作。近年来，钼酸盐基钙钛矿材料作为SOFC阳极，在中低温区显示了优异的电导率和电化学性能，受到了国内外众多课题组的广泛关注。综述了钼酸盐基钙钛矿作为SOFC阳极的研究进展，从理论和实验的角度总结了不同掺杂情况对材料性能的影响，为今后材料的相关研究提供指导性的意见。

臭氧是一种清洁的强氧化剂，已被广泛用于有机污染物的降解。但是，单独的臭氧氧化工艺对水中难降解有机污染物的降解效果并不理想。因此，臭氧催化氧化技术应运而生，其中催化剂的选用是影响降解效果的关键因素。从催化剂种类出发，综述了金属氧化物、碳基材料、负载复合型催化剂用于水中污染物臭氧催化氧化处理的作用机理，分析了存在的问题及目前需要解决的主要问题，以期为相关催化剂的研发提供理论依据和参考。

以正辛酸?氯化锌型低共熔溶剂（OA?ZnCl₂）为添加组分、硅胶（SG）为载体，经溶胶?凝胶过程合成OA?ZnCl₂/SG负载型催化剂。采用红外光谱、X射线衍射、N₂?吸附脱附和扫描电镜等技术对催化剂的结构进行分析。以OA?ZnCl₂/SG为吸附剂和催化剂、双氧水为氧化剂，研究其氧化脱硫性能。考察了低共熔溶剂的负载量、反应温度、n(H₂O₂)/n(S)、催化剂质量和不同硫化物对脱硫效果的影响。结果表明，在最佳条件下催化剂的脱硫率达到95.6%，经过5 次循环后脱硫率降为89.7%。

采用H_4x/3Ti_2-x/3□ _x/3O₄·nH₂O（HTO）为前驱体原料，通过水浴浸渍的方式在HTO的表面负载纳米级氧化钛颗粒（ST01），采用焙烧的方法拓扑合成TiO₂同质结构复合材料。利用X射线衍射（XRD）、拉曼光谱（Raman）等测试手段，详细研究了焙烧温度对TiO₂相变过程的影响。结果表明，HTO随着温度的升高逐渐由单斜结构的TiO₂（B）转变成锐钛矿结构，再转变至金红石结构，且形成多种不同结构、组成的TiO₂同质复合体材料。以罗丹明B（RhB）为污染物模型进行降解实验，600 ℃时样品的光催化活性明显高于其他样品，主要是由于此时样品的电子与空穴分离效率较高，说明同质复合体TiO₂结构和组成影响了其光催化活性。此外，染料敏化太阳能电池（DSSCs）实验表明，600 ℃时样品的光电性能较高，其原因是二维片状形貌有助于光生载流子的快速迁移。

镍基高温合金广泛应用于航空发动机、化工、船舶等领域，是一种典型的难加工材料。为了满足航空发动机特殊工况要求，进一步提高其表面加工质量和加工效率，研究人员开展了诸多理论研究和工艺探索。在概述镍基单晶高温合金和镍基多晶高温合金的发展及其材料特性的基础上，总结了国内外学者在镍基高温合金磨削去除机理、表面完整性、工艺特性等方面的主要研究成果，并对其发展趋势进行了展望。

化学防蜡剂广泛应用于含蜡原油采输领域，为含蜡原油采输过程安全高效运行提供重要保障。目前已经开展了很多关于化学清蜡基础实验研究以及数值模拟研究，对化学防蜡剂的类型、作用机理及其应用范围进行了探究。常见的化学防蜡剂主要有稠环芳烃型防蜡剂、表面活性剂型防蜡剂、高分子聚合物降凝剂型防蜡剂以及新型纳米粒子防蜡剂，它们通常通过水膜理论或蜡晶改性理论防止蜡晶发生联合和沉积。其中，稠环芳烃型防蜡剂、表面活性剂型防蜡剂、高分子聚合物降凝剂型防蜡剂存在环境友好性差、环境适应性差或经济性差等缺点。今后的研究重点应该是探索绿色、高效且通用的化学防蜡剂，利用纳米粒子提高防蜡剂的性能，并且继续探索更加环保的化学防蜡剂。

含油污泥组成极其复杂，稳定性高，处理难度大，已被列为危险废物名录。目前对含油污泥的处理技术包括溶剂萃取、热化学清洗、超声辅助处理以及生物处理等。其中，热化学清洗技术具有易于操作、可靠性强等优点，其技术关键在于清洗剂的选取。介绍了不同类型的单一清洗剂，包括无机盐清洗剂、化学表面活性剂和生物表面活性剂；对不同类型单一清洗剂的复配进行分类和总结，着重论述了非离子?阴离子表面活性剂复配、非离子?非离子表面活性剂复配、碱性无机盐?表面活性剂复配和两种生物表面活性剂复配的研究进展。基于此，对热化学清洗剂的发展方向进行展望，以期提高对含油污泥的清洗效果。

螺杆的几何构型对单螺杆挤出机混合特性具有重要的影响。选取三种具有特殊构型的六菱形螺纹元件、四菱形螺纹元件和齿形螺纹元件，设计了三种针对不同加工工艺要求的新型单螺杆挤出机组合螺杆，研究了聚乳酸在三种组合螺杆中的流动和混合特性。结果表明，在组合螺杆压力交界处产生了较大的压力梯度；菱形螺纹元件可为物料提供高拉伸作用，流体在流道中停留时间较短，混合性能较差；齿形螺杆元件既可为物料提供高剪切作用，也可提供高拉伸作用，停留时间较长，混合效果较好。

能源短缺和环境污染问题一直是世界所关注的热点。采用油、气、电加热原油，不仅能耗高，而且环境污染严重，太阳能作为一种可持续发展的清洁能源，已成为各国关注的焦点。为此，设计了一套太阳能加热原油系统，选择了安全且易获得的空气作为传热流体。太阳能加热原油系统由太阳能吸热器、蓄热器、原油换热器以及电热炉组成，吸热器接收太阳辐射后温度上升，空气经过吸热器获得高温，高温空气进入换热器中加热原油。建立了用于太阳能加热原油系统热力学性能分析的数学模型，并对模型进行了验证；利用Aspen Plus软件对加热过程进行了热力学分析。结果表明，压缩机和预热器是?损较大的部件，当压缩机的压比达到2.7时，太阳能加热原油系统达到最佳状态；在最佳状态下，太阳能加热原油系统的热效率为72.35%，?效率为73.89%，余热回收效率为72.33%。

在油井作业过程中，无线通讯技术可以解决油井井下参数传输中存在的误码率高、实时性差等问题，如何选择声波特征频率以及探究声波在油管柱中的衰减度已成为近年来研究的热点。针对声波信号沿金属管壁传输衰减特性展开研究，并建立了通讯模型，在此基础上量化声波衰减规律，结合Comsol波形仿真软件验证了所建立的通讯模型和特征频率选取的正确性。结果表明，该方法可以有效传输声波信号，为油井远程无线声波通讯技术提供了最佳频率选取方案。

针对多输入多输出（Multiple?Input Multiple?Output, MIMO）的非线性系统，提出了一种基于改进的麻雀搜索算法（Improved Sparrow Search Algorithm, ISSA）的在线序列随机权值网络( Online Random Vector Functional?Link Net, ORVFL)自适应预测控制算法(ISSA?MPC)。该算法采用ORVFL网络逼近非线性系统模型，并用于系统过程的多步预测。为了提高麻雀搜索算法的性能，使用该算法对系统性能指标进行了在线优化，求解了每一个采样周期的最优控制律。结果表明，该算法控制性能良好并具有较好的抗模型失配能力。

以甲基丙烯酸甲酯（MMA）、苯乙烯（St）、丙烯酸丁酯（BA）、甲基丙烯酸（MAA）为单体，以双丙酮丙烯酰胺（DAAM）为交联单体，以己二酸二酰肼（ADH）为交联剂，合成了具有硬核软壳结构的水性聚丙烯酸酯胶体。通过调节玻璃化转变温度（T_g），使乳液在室温下不添加成膜助剂就可以自成膜。探究了DAAM?ADH交联体系对乳胶膜性能的影响，DSC和TGA分析结果表明交联后乳胶膜的T_g和热稳定性高于未交联的薄膜；当DAAM在核与壳中的质量比为1∶2时，综合性能优于其单独分布在核或壳中；随着DAAM质量分数的增加，吸水率从18.99%降低至4.38%，凝胶分数从79.30%提高至90.84%；当n（ADH）/n（DAAM）为1.25时，吸水率最低，凝胶分数最大。

近年来，新能源等行业的迅速发展推动了对锂资源的强烈需求。我国锂资源储备丰富，但80%分布在盐湖卤水中，盐湖高的镁锂质量浓度比使锂资源的提取极其困难。因此，亟须开发低成本、高效率的盐湖提锂技术，以保证我国锂资源的稳定供应。最近研究显示，新兴膜分离技术相较于传统工艺有望实现盐湖提锂技术的进一步突破。介绍了盐湖卤水中提取锂的最新膜技术，从核心膜材料孔道结构、孔内化学环境的精确设计、新型成膜工艺的开发以及多种膜过程耦合的角度讨论了最新的研究成果，以期为新型膜材料的设计提供指导。同时，进一步归纳总结目前膜分离技术在盐湖提锂过程中遇到的瓶颈问题，并展望了仿生膜材料的潜在前景。

页岩水化和分散导致井壁失稳一直是油气钻井工程中的难题，通过纳米封堵剂物理封堵页岩中的孔隙和微裂缝，是提高页岩地层稳定性最好的方法。采用硅烷偶联剂KH560对高浓度的硅溶胶进行改性处理，运用无皂乳液聚合原理，在改性SiO₂粒子表面接枝丙烯酸（AA）和苯乙烯（St）单体，成功研制出一种聚合物包裹纳米颗粒的新型弹性承压封堵剂。通过Zeta电位及粒度分析仪和透射电子显微镜证明所制备的STA?1封堵剂粒径中值为45.3 nm。以中压滤失量为评价指标得到最佳合成条件：反应温度为60 ℃，反应时间为3.0 h，m（St）/m（AA）=3∶2，分散搅拌时间为10.0 min，单体质量分数为6.67%，引发剂质量分数为0.40%。最后，利用岩心驱替实验模拟页岩考察STA?1的实际封堵效果。结果表明，质量分数为1.00%的STA?1对渗透率小于2 000 mD的填砂管表现出良好的堵水能力，封堵率大于85%。

模板剂是合成分子筛必不可少的组成部分，对分子筛的物理性质和催化性能有很大的影响。以不锈钢管为晶化器，采用水热法合成SAPO?34分子筛，考察了PEG?800对分子筛结晶度、形貌和酸性的影响，并对其MTO催化性能进行测评。结果表明，以四乙基氢氧化铵（TEAOH）和PEG?800为复合模板剂所合成的分子筛样品呈薄板状，结晶度和酸性适宜，且催化寿命最长可达340 min；当甲醇转化率大于95%时，双烯选择性可达84.0%，同时发现板层状分子筛的晶体厚度越薄催化性能越好。

重晶石是油基钻井液的主要加重剂，但是其加重的高密度油基钻井液存在诸多问题。为了探究微锰矿粉在油基钻井液中的适用性，采用激光粒度分析仪和扫描电镜分析了重晶石和微锰矿粉的粒度分布和微观形态，对比分析了重晶石油基钻井液体系和微锰矿粉油基钻井液体系在流变性、失水造壁性、润滑性、沉降稳定性、储层保护性能方面的差异。结果表明，在低密度条件下，微锰矿粉体系和重晶石体系差异小；在高密度或超高密度条件下，微锰矿粉体系低黏高切，泥饼黏滞系数小于0.10，沉降密度差小于0.03 g/cm³，酸溶后渗透率恢复率大于95.00%，其流变性、润滑性、沉降稳定性、储层保护性能均优于重晶石体系；微锰矿粉体系比重晶石体系失水量大，泥饼质量差，建议将微锰矿粉中复配重晶石以提高体系的失水造壁性。研究结果全面揭示了微锰矿粉油基钻井液体系和重晶石油基钻井液体系性能的差异，对微锰矿粉改善高密度、超高密度油基钻井液的性能提供支撑，也为超高密度油基钻井液加重剂应用提供了新的发展方向。

在高压低温的输送条件下，湿气集输管道中会有天然气水合物生成，而生成的水合物可能会导致管道堵塞或关键控制设备失灵等诸多风险。加注醇类水合物热力学抑制剂（THI），是预防湿气管道生成水合物的方法之一。若THI注入量过大，则不仅会增加采购、运输和储存成本，而且还会增加水处理成本。因此，在一定安全裕度的基础上，确定THI的最小注入量至关重要。基于经验公式法和相平衡软件的THI注入量的计算，不考虑流动的影响。为优化THI注入量，采用相平衡与流动耦合计算法，基于OLGA组分跟踪模型，对沿线的温度、压力以及THI质量分数进行了跟踪，以期较为准确地预测THI注入量。以陆地气田气和海底油田伴生气集输管道为例，对不同计算方法进行了对比。结果表明，相平衡与流动耦合计算法可减少THI注入量10%以上。

为提高压力容器螺栓法兰的紧固效果，对液压扳手和握持套筒的结构进行了改进，优化了握持套筒，并设计了一款新型固定扳手；对螺栓法兰紧固操作的液压扳手和握持套筒的配合使用进行了详细介绍并进行了对比，对握持套筒存在的问题进行了改进；运用ANSYS对新型固定扳手进行了静力学结构分析。结果表明，该结构优化可有效提高压力容器法兰螺栓的紧固效果。

由于硫（S）的高存储容量和多电子转移化学性质，锂硫（Li?S）电池具有理论容量/能量密度高、生态友好和供应丰富等优点，被认为是下一代电池系统最有可能的候选之一。Li?S电池的容量远高于传统金属氧化物阴极基锂离子电池，被认为是现阶段固态正极材料的最高容量。隔膜作为Li?S电池的重要组成部分，在解决穿梭效应、体积膨胀、导电性差和锂枝晶生长等电池问题方面发挥着重要作用。迄今为止，在Li?S电池隔膜的探索方面，已有一些开创性的研究报道。其中，共价有机框架（COFs）作为一种功能材料，具有孔隙率高、结构明确可设计、功能可调等优点，可为Li?S电池隔膜的应用提供更多可能性。综述了Li?S电池隔膜中COFs的结构特点、制备方法、应用形式和电池性能。此外，还对COFs在Li?S电池隔膜应用中的挑战提出了简要的展望，以期为相关领域的科研人员提供借鉴和参考。

中国石化大连石油化工研究院开发的“低温柴油吸收”VOCs治理技术在某炼厂芳烃及苯乙烯罐区的应用中，存在液环压缩机吸入罐区废气的气量稳定性不足的问题。针对这一问题，采用一种新型液环压缩机自动引气控制方案，通过测量与罐区联通管道上的压力值，并根据压力值设计压缩机电机频率及液环压缩机回流阀开度的引气控制方案，最终得出最优的控制参数。结果表明，此方法可以在确保废气达标排放的同时满足节能降耗的要求，并兼顾设备的长周期平稳运行。

以硝酸铁为铁源，通过浸渍法制备Fe?C₃N₄复合材料。采用FT?IR对Fe?C₃N₄材料进行了表征分析。结果表明，Fe掺杂不改变g?C₃N₄的骨架结构，可以增加g?C₃N₄材料的光催化性能。以橙黄II为目标污染物，在可见光下Fe?C₃N₄催化活化过硫酸钠降解偶氮染料，考察了过硫酸钠物质的量、Fe?C₃N₄质量浓度、橙黄II质量浓度及pH对降解效果的影响，并对反应进行了动力学研究，分析了所制备的催化材料的稳定性。结果表明，在Fe?C₃N₄质量浓度为2.0 g/L、过硫酸钠与污染物物质的量比为1 200∶1和pH=3的条件下，降解效果最好，降解率为77.8%；Fe?C₃N₄/过硫酸钠体系对偶氮染料的降解满足准二级动力学方程；Fe?C₃N₄材料具有可重复利用性。

为探讨茅岩莓茶中黄酮的最佳提取工艺，以茅岩莓茶为原料，采用单因素和响应面结合的方法，通过乙醇溶液浸提茅岩莓茶黄酮，对其提取条件进行优化。结果表明，最佳提取条件为：乙醇体积分数为80%，液料比为25 mL/g，水浴温度为85 ℃，水浴时间为40 min；此时，黄酮得率为162.72 mg/g，与模型所给预测值接近，说明优化方法合理可行。

针对偏心双螺杆挤出机自身结构存在的局限性，设计了一种新型偏心三螺杆挤出机。利用Polyflow软件，分析了压力场、剪切速度场、速度矢量场、混合指数、分离尺度、平均混合效率、对数拉伸率等参数；研究了偏心三螺杆挤出机的流动和混合机理，并与偏心双螺杆挤出机进行了对比分析。结果表明，在相同的条件下，偏心三螺杆挤出机拉伸折叠效果更好，混合效率高于偏心双螺杆挤出机，为进一步探究混沌混合机理和优化偏心多螺杆挤出机提供了理论依据。

单层Janus MoSSe拉曼光谱中出现的双共振峰，是材料特征的重要指纹。但是，这些双共振峰尚存在起源理解不清、机制亟需澄清的问题。基于密度泛函理论、量子高阶微扰理论和群论分析，系统研究了单层Janus MoSSe的双共振拉曼光谱。研究发现，单层Janus MoSSe的电?光共振耦合过程的倒格子波矢依赖于激光能量，在第一布里渊区中任意波矢 q_vec都可能出现。基于群论分析，推导出产生双共振拉曼活性的对称性条件，并阐明了在Janus结构体系中出现大量双共振拉曼峰的根本原因。研究结果可为理解二维Janus结构体系中发生的双共振拉曼过程提供理论指导，并为澄清双共振拉曼峰的起源提供合理的理论手段。

分别以Fe(NO₃)₃?9H₂O和钛酸四丁酯为铁源和钛源，以HF、HAc、NH₄F、NH₃?H₂O、H₂O₂为形貌控制剂，通过沉淀分离法联合溶胶?凝胶法制备了不同形貌的TiO₂/Fe₂O₃纳米复合材料。用X?射线粉末衍射仪（XRD）和场发射扫描电子显微镜（FESEM）对TiO₂/Fe₂O₃样品的结构和形貌进行了分析，并探究了所合成的TiO₂/Fe₂O₃纳米复合材料在紫外光照射条件下对亚甲基蓝（MB）的降解性能。结果表明，当以NH₃?H₂O为形貌控制剂时，制备的NH₃?H₂O?TiO₂/Fe₂O₃纳米复合材料对MB的降解效果最好（82.9%），其光催化活性分别是HF?TiO₂/Fe₂O₃（82.5%）、H₂O₂?TiO₂/Fe₂O₃（75.7%）、NH₄F?TiO₂/Fe₂O₃（72.9%）、HAc?TiO₂/Fe₂O₃（71.8%）、TiO₂（53.1%）、Fe₂O₃（23.1%）和空白样品（6.4%）的1.00、1.10、1.14、1.15、1.56、3.57倍和12.95倍，这归因于其较大的比表面积、梭形形貌、最高的结晶度和合适的异质结结构的协同作用。